EMC объявляет о выпуске новых систем для шифрования хранимых данных

EMC объявляет о выпуске новых систем для шифрования хранимых данных

Новая система VNXe3200 принципиально меняет представление о простоте и эффективности систем хранения начального уровня. VNXe3200 поддерживает в 3 раза больше виртуальных машин, чем системыVNXe предыдущего поколения, без увеличения занимаемой площади.

EMC представляет «Проект Либерти» — предварительную версию программного обеспечения для виртуализированной системы хранения на базе VNX. В новом ПО использованы функциональность и интерфейс VNX. При этом обеспечивается новый уровень свободы, позволяющий развертывать приложения в программно-определяемом ЦОД с гибкостью, присущей облачным технологиям.

Кроме того, EMC дополняет серию VNX новым ПО EMC D@RE (Data-At-Rest-Encryption), которое дает возможность шифровать записанные на диск данные и исключает доступ к данным в случае несанкционированного изъятия диска.

Корпорация EMC (NYSE:EMC) расширила лидирующее в отрасли семейство гибридных систем хранения VNX®, добавив в него массив хранения начального уровня VNXe3200 и ряд других продуктов и компонентов. Новая система VNXe3200 создана на базе серии систем VNX, запущенной в сентябре 2013 года, и в 3 раза превосходит по эффективности предыдущие решения VNXe®.

VNXe3200 работает на основе ПО EMC® MCx™ и EMC FAST®, позволяя полностью реализовать потенциал флэш-технологий и добиться трехкратного повышения производительности виртуальных приложений и файловых систем по сравнению с предыдущими решениями без увеличения занимаемых площадей. Новая система поддерживает основные унифицированные протоколы, включая Fibre Channel. Ее также отличает реализованная во всех системах VNXe простота использования на всех этапах жизненного цикла системы хранения, включая настройку, управление и поддержку.

«Система VNXe 3200 – первый массовый продукт с возможностями уровня Enterprise. Он имеет большую привлекательность для небольших и активно развивающихся организаций. Ее начальная стоимость составляет чуть больше десяти тысяч долларов, при этом организация получает систему уровня Enterprise. В свете планов правительства по информатизации госорганов, мы планируем продать несколько сотен юнитов до конца года», - говорит Михаил Саркисов, директор по работе с партнерами EMC Россия и СНГ.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru