46-летний продавец украл $40 тыс. взломав автоматы сети Subway

Продавец касс самообслуживания взломал Subway через LogMeIn

Владелец компании, которая продает кассы для самообслуживания, признался, что взломал системы транзакций в сети фастфудов Subway. Грамотно используя махинации с подарочными сертификатами взломщик и его сообщник сумели заработать свыше $40 тыс.

Глава фирмы получал доступ к point-of-sale системам ресторанов, чтобы добавить стоимость подарочных сертификатов. Согласно федеральным властям Массачусетса, 46-летний Шанин Абдоллахи (Shahin Abdollahi) из Калифорнии признал себя виновным. Бизнесмен сказал, что занимался взломом компьютеров и сетевым мошенничеством.

Между 2005 и 2008 годам Абдолахи работал с отделениями Subway в Южной Калифорнии. Со временем он основал компанию POS Doctor. Данная фирма продавала и устанавливала point-of-sale системы в ресторанах сети по всей территории США. В 2011 основатель POS Doctor и его сообщник 37-летний Джеффри Уилкинсон (Jeffrey Wilkinson) начали взламывать системы ресторанной сети и заработали около $40 тыс. на подарочных сертификатах.

Некоторые поддельные карты использовались для покупок в Subway, но Абдолахи и Уилкинсон также продавали их через Craigslist и eBay. По словам мошенников, они получили доступ к системам 13 ресторанов Subway .Судебные документы указывают на то, что сообщники применяли удаленное десктоп-приложение LogMeIn для взлома.

Целями мошенников были заведения в Вайоминге, Массачусетсе и Калифорнии.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru