Компания FireEye купила nPulse Technologies

nPulse Technologies купили за $60 млн

FireEye, которая занимается проблемами компьютерной безопасности, приобрела компанию nPulse Technologies. Фирма намерена улучшить свою защитную платформу, предоставив клиентам подробную информацию о целях сетевого взлома. Стоимость сделки исчисляется в десятках миллионов долларов.

Согласно данным FireEye, она планирует заплатить nPulse Technologies  приблизительно $60 млн наличкой. Новому партнеру также предоставят $10 млн в облигациях, если будут выполнены поставленные задачи. По словам технического директора FireEye Дэйва Меркеля (Dave Merkel), nPulse и раньше сотрудничала с фирмой.

Наличие опыта совместной работы помогло заложить основу сделки. Это должно помочь с дальнейшей интеграцией nPulse в защитную платформу FireEye. Новые владельцы nPulse Technologies помогают компаниям обнаруживать взломы сетей. nPulse позволит фирмам отслеживать источники проникновений и понять, что интересовало хакеров.

Глава nPulse Тим Салливан (Tim Sullivan) объяснил, что его компания способна быстро обрабатывать пакеты данных, изучать информацию и точно определять, что случилось во время взлома. В противном случае приходится долго изучать не всегда исчерпывающие данные файрвола и системных журналов.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru