ЛК и Novilab Security разработают уникальный защитный комплекс

ЛК и Novilab Security разработают уникальный защитный комплекс

Безопасная операционная система для управления критически важной IT-инфраструктурой, над созданием которой работает «Лаборатория Касперского», будет применена при создании комплексного аппаратно-программного решения для защиты АСУ ТП.

Проект будет реализован в рамках партнерства между «Лабораторией Касперского» и инновационной российской компанией Novilab Security, являющейся дочерним предприятием Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ». Результатом этого сотрудничества должен стать интегрированный комплекс аппаратуры и программных средств, позволяющий контролировать легитимность трафика между SCADA-системой и автоматическим оборудованием, осуществляющим управление технологическими процессами.

Специализированная защита критически важных IT-инфраструктур, используемых в промышленных, энергетических и других стратегических отраслях экономики, приобретает особую важность в современном мире, где число сложных киберугроз и масштабных кибершпионских кампаний растет быстрыми темпами. Первым шагом на этом пути должна стать принципиально новая и созданная «с нуля» доверенная операционная система, которая исключит любые незаявленные действия в АСУ ТП и будет служить для оператора надежным источником информации о легитимности запущенных процессов и работающих приложений.

В совместном проекте «Лаборатории Касперского» и Novilab Security технологии первой будут контролировать трафик от SCADA-системы к программируемым логическим контроллерам (ПЛК). Этот процесс будет защищен «Лабораторией Касперского» с помощью безопасной операционной системы и программной платформы TMS (Trusted Monitoring System). Платформа содержит набор правил, которые определяют, какие пользователи, приложения, процессы и другие активные участники обмена данными в промышленных IT-системах в каких условиях и с какими командами имеют право обращаться к ПЛК. Другими словами, TMS исключит возможность выполнения неразрешенных команд на контроллере. Операционная система же при этом обеспечит исполнение и защиту самих правил: микроядерная архитектура системы позволяет ограничить набор функций ядра, обслуживающего процесс взаимодействия компонентов защищаемой системы, лишь тем набором, который необходим для ее функционирования в рамках заданной модели безопасности.    

Операционная система и TMS будут работать на защищенных промышленных компьютерах от Novilab Security. Эти компьютеры оснащены сторожевыми таймерами, датчиками вскрытия, ГСПЧ, HSM и полностью доверенным BIOS, разработанным Novilab Security, что обеспечивает гарантию целостности IT-системы.

Помимо этого, создаваемый аппаратно-программный комплекс будет также осуществлять контроль трафика, исходящего от программируемых логических контроллеров к низовому оборудованию, запускающему технологические процессы. На этом уровне защита будет обеспечиваться разработанным Novilab Security комплексом «ЩИТ» и той же микроядерной ОС «Лаборатории Касперского» – система безопасности будет инспектировать промышленные протоколы и обработку сигнального уровня на предмет утечки данных, а также обнаружения незаявленных возможностей и несанкционированного воздействия на АСУ ТП. Вся собранная информация будет передаваться на единый аналитический сервер.

Примечательно, что для этих задач «Лаборатория Касперского» впервые создаст версию операционной системы для процессоров на базе архитектуры ARM. 

«Работа по созданию безопасной операционной системы для промышленных IT-инфраструктур, которую мы начали около полутора лет назад, теперь выходит на новый уровень. От процесса исследований и разработки мы переходим к конкретным внедрениям в рамках защитных решений, созданных совместно с нашими партнерами. Сотрудничество с Novilab Security – это первый этап масштабного и длительного проекта, – рассказывает Андрей Духвалов, руководитель управления перспективных технологий «Лаборатории Касперского». – Мы уверены, что создание по-настоящему безопасной среды для функционирования критически важной IT-инфраструктуры возможно только при объединении усилий разработчиков оборудования и программного обеспечения – только при таком комплексном подходе можно эффективно противостоять сложным киберугрозам и атакам, нацеленным на промышленные системы».

«Разработанная нами система «ЩИТ» обеспечивает защиту и гарантию работы АСУ ТП на нижних уровнях: от контроллеров к исполнительным механизмам. Вместе с тем для реализации действительно комплексного подхода к обеспечению безопасности промышленной IT-инфраструктуры нам необходимо было надежное решение для защиты верхнего уровня системы, в частности SCADA. Сотрудничество с «Лабораторией Касперского» помогло нам обрести этот недостающий элемент, а также открыло новые возможности для создания комплексного аппаратно-программного решения, способного обеспечить информационную безопасность АСУ ТП на всех этапах ее работы», – отметил Константин Сапрыгин, вице-президент Novilab Security.

Первые экземпляры разрабатываемого аппаратно-программного комплекса для защиты АСУ ТП будут доступны осенью этого года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru