Немецкие исследователи обманули сканер отпечатков пальцев на Samsung Galaxy S5

Исследователи обманули сканер отпечатков пальцев на Samsung Galaxy S5

Группе специалистов по компьютерной безопасности SRLabs из Германии удалось изготовить слепок отпечатка пальца, который сканер смартфона Samsung Galaxy S5 принимает за настоящий палец. С помощью такого же слепка в прошлом году исследователи обманули сканер отпечатков Touch ID на смартфоне iPhone 5S.

Слепок изготовлен в лабораторных условиях, но для его создания не нужен даже настоящий палец. Все, что потребовалось исследователям — фотография отпечатка пальца на экране смартфона.

Система аутентификации с помощью отпечатков пальцев в Samsung Galaxy S5 используется также и для аутентификации в платежной системе Paypal, а следовательно, поддельный отпечаток может дать доступ к счетам пользователя, подчеркивают в SRLabs. В Paypal, однако, указывают, что сканирование отпечатка лишь открывает доступ к криптографическому ключу, хранящемуся в смартфоне. В случае кражи смартфона Paypal может по просьбе пользователя деактивировать этот ключ, пишет osp.ru.

Использование отпечатков пальцев вместо паролей имеет два серьезных недостатка, считают в SRLabs. Во-первых, отпечаток невозможно поменять, а во-вторых, снять копию отпечатка можно со множества предметов — в том числе с того самого устройства, которое должно быть защищено.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru