ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

Фонд электронных рубежей опубликовал новые документы о биометрической базе данных Next Generation Identification (NGI), которая разрабатывается по заказу ФБР и должна начать работу летом 2014 года. Документы получены в ходе судебного процесса против ФБР по поводу засекречивания информации об этом проекте.



В соответствии с документами, базу NGI уже в следующем году планируют расширить до 52 млн индивидуальных записей. В перспективе она может содержать биометрические данные на треть населения США. ФБР намерено получить часть информации из «гражданских источников», то есть для распознавания лиц людей, которые, возможно, никогда не совершали преступлений.

Фонд электронных рубежей предупреждает, что автоматическое распознавание лиц в таком масштабе представляет реальную угрозу для неприкосновенности частной жизни всех американцев, пишет habrahabr.ru

NGI создаётся на основе имеющейся базы с отпечатками пальцев 100 млн человек. Система следующего поколения использует для биометрической идентификации не только отпечатки, но и результаты сканирования радужной оболочки глаза, распознавание лиц и прочие методы. В ФБР биометрическая информация привязана к личному досье гражданина с указанием имени, домашнего адреса, номера водительского удостоверения, иммиграционного статуса, возраста, этнической принадлежности и т.д. Доступ к базе имеют другие федеральные агентства, а также около 18 000 региональных подразделений правоохранительных органов.

Документы показывают, что в 2012 году в NGI хранилось 13,6 млн изображений для автоматического распознавания лиц от 7 до 8 млн человек, в середине 2013 года размер БД вырос до 16 млн изображений, а новые документы показывают, что NGI способна добавлять до 55 000 новых изображений в день и обрабатывать десятки тысяч поисковых запросов в сутки.

По плану ФБР, в следующем году база для распознавания лиц может вырасти до 52 млн фотографий, из которых 46 млн «криминальных изображений», 4,3 млн «гражданских изображений» и около 1 млн изображений из неназываемых источников, в том числе из «новых репозиториев».

Сбор фотографий граждан уже начался: во многих организациях, которые требуют специального допуска, у людей берут не только отпечаток пальца, но и фотографируют. Информацию отправляют в ФБР.

«Раньше ФБР никогда не связывало криминальную и гражданскую базы данных отпечатков пальцев. Таким образом, любой поисковый запрос по первой БД не поступал во вторую, — пишет Фонд электронных рубежей. — С внедрением NGI всё изменится. Теперь каждой записи, уголовной или нет, будет присвоен универсальный контрольный номер (UCN), и каждый запрос будет запущен для всех записей в базе». Это означает, что даже гражданина без криминальной истории могут случайно распознать в качестве подозреваемого по любому уголовному делу. Независимые исследования показывают, что вероятность ложных срабатываний существенно возрастает при увеличении размера выборки, а с 52 млн фотографий выборка будет очень большой. 

Подрядчиком по внедрению NGI является компания MorphoTrust (бывшая L-1 Identity Solutions), которая разработала и поддерживает работу крупнейшей в мире системы распознавания лиц Госдепартамента США. Она содержит фотографии более 244 млн граждан преимущественно иностранных государств, которые когда-либо подавали заявления на американскую визу или паспорт.

Закрытые аккаунты Instagram раскрывали фото без аутентификации

Исследователь по кибербезопасности обнаружил странную и довольно неприятную уязвимость в Instagram (принадлежит Meta, признанной экстремистской организацией и запрещённой на территории РФ): в ряде случаев закрытые профили сливали фотографии, которые оказывались доступны без аутентификации.

Речь идёт о приватных аккаунтах, контент которых по идее должны видеть только одобренные подписчики.

В обычной ситуации неаутентифицированный пользователь видит стандартное сообщение «Этот аккаунт закрыт».

 

Но, как показало исследование, при заходе с некоторых мобильных устройств сервер Instagram всё равно возвращал в HTML-ответе ссылки на фотографии и подписи к ним — просто «прятал» их в коде страницы.

 

Об этом рассказал исследователь Джатин Банга. Он показал, что в HTML закрытых профилей появлялся объект polaris_timeline_connection, внутри которого были закодированные CDN-ссылки на изображения, доступ к которым не должен был открываться. Банга опубликовал видеодоказательство и репозиторий с подробным разбором, а также переписку с Meta (признана экстремистской организацией и запрещённой на территории РФ).

По его словам, он тестировал проблему только на собственных закрытых аккаунтах или профилях, на которые у него были права. Даже в таком ограниченном наборе около 28% профилей возвращали подписи и ссылки на закрытые фото. То есть это был не единичный сбой, а вполне воспроизводимая история — при определённых условиях и заголовках запроса.

Meta сначала назвала происходящее проблемой кеширования CDN, но Банга с этим не согласился и настаивал, что речь идёт о серверной ошибке аутентификации: бэкенд просто не проверял права доступа перед формированием ответа. Он подал повторный отчёт, однако после нескольких дней обсуждений баг был закрыт со статусом «неприменимо».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru