«Модель для сборки» выступит на PHDays

«Модель для сборки» выступит на PHDays

В связи с тем, что вопросы, затрагиваемые в рамках четвертого Positive Hack Days, выходят далеко за границы «технической зоны», участников форума ждет еще один сюрприз. Создатели уникального проекта «Модель для сборки» представят на форуме живой аудиоспектакль, который состоится 21 мая с 19:30 до 22:30 в техноцентре Digital October.

История «МДС» началась в 1995 году, когда эта передача впервые появилась в радиоэфире на «Станции 106,8 FM». Многие слушатели познакомились с «МДС» на волнах «Серебряного дождя», где она выходила с 2002 по 2004 годы. В 2012 году на «Неделе российского интернета» программа стала лауреатом премии «Золотой подкаст» как лучший аудиопроект в российском сегменте интернета.

Аудиошоу, которое создается под руководством автора идеи и бессменного «голоса» проекта Владислава Коппа, представляет собой литературно-музыкальный симбиоз, состоящий из классических произведений зарубежной и российской литературы, а также современных текстов преимущественно фантастического жанра, которые читают под электронную музыку.

Надеемся, что выступление «МДС» вам понравится и даст новую пищу для размышлений о негативных последствиях техноэволюции, ожидающих постиндустриальное человечество в самые ближайшие годы.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru