AVAST выпускает GrimeFighter, программу очистки и оптимизации компьютера

AVAST выпускает GrimeFighter, программу очистки и оптимизации компьютера

AVAST Software, сегодня выпускает avast! GrimeFighter - умную программу для глубокой очистки ПК. avast! GrimeFighter загружается в Linux, что позволяет обнаружить и удалить ненужные файлы, которые скрыты во время запуска компьютера. Результатом является эффективная очистка, которая повышает производительность, оптимизирует безопасность и, тем самым, продлевает срок работы ПК.

"Большинство программ очистки ПК на самом деле не повышают производительность, а некоторые из них, наоборот, замедляют работу ПК", сказал Винс Стеклер, генеральный директор AVAST Software. "Такие программы, как правило, работают в Windows и вряд ли могут выявить проблемы с файлами и параметрами реестра, которые заблокированы, защищенные или скрыты. По иронии судьбы, именно такие файлы, чаще всего, замедляют производительность и стабильность ПК. С avast! GrimeFighter мы хотим устранить проблему медленной работы компьютера, а не просто выпустить очередную программу для очистки."

Следует так же отметить уникальный пользовательский интерфейс. В отличие от других программ очистки avast! GimeFighter не принуждает пользователей знать и определять какие компоненты ПК должны быть проанализированы, а также, не используют сложную панель управления для предоставления отчета о действиях программы. Вместо этого, avast! GrimeFighter использует накопленный многолетний опыт и знания в области информационных технологий для очистки и оптимизации ПК.

"Большинство пользователей ПК не являются специалистами в области компьютерной науки,"сказал Ондрей Влчек, главный операционный директор AVAST. "Им нужна простая в использовании программа, которая сделает работу их компьютера быстрее. avast! GrimeFighter и есть такая программа."

В дополнении к уникальной и эффективной очистке ПК, avast! GrimeFighter использует команду мультипликационных существ, зовущихся миньонами, и призванных помочь визуализировать процесс.

Миньоны выполняют систему глубокого анализа, загружаясь в Linux, а результаты хранят в облаке, формируя интеллектуальную базу знаний для последующего сканирования. Затем миньоны удаляют файлы, которые остались после удаления программ и приложений, анализируют и повышают безопасность и настройки беспроводной сети, чистят от временных и неиспользуемых файлов, обнаруживают вирус и предотвращают возможность его запуска. Тем самым, они ускоряют время загрузки операционной системы, запуска программ и в целом скорость просмотра.

Когда миньоны закончили свою работу, то предоставляют простой краткий отчет, где объясняют какая работа была проделана и как это повысило производительность. По желанию, пользователь может выбрать опцию просмотра подробного отчета о состоянии оперативной памяти ПК, жестком диске и анализе процессора.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru