Похищены данные 300 тысяч американских студентов

Хакеры взломали базу данных университета в Мэриленде

Хакерам удалось взломать базу данных Мэрилендского университета в Колледж-Парке. Преступники получили информацию о преподавательском составе, персонале и студентах. По словам представителей университета, речь идет о 300 тыс. документов с 1998 по 2014 год.

Проникнуть в базу данных удалось 18 февраля 2014. Сотрудник университета Брайан Восс (Brian Voss) считает, что нарушители только скопировали базу данные. Хакеры не изменяли хранимую информацию. К киберпреступникам попали имена, номера социальной страховки, даты рождения 300 тыс. людей, связанных с учебным заведением.

Восса больше всего тревожит, что хакеры хорошо знают  систему защиты университетских данных. Атака отличается тем, что взломщики не оставили базу открытой для других преступников.

Президент университета Уоллес Д Ло (Wallace D. Loh) обратился к сотрудникам и студентам. Он сообщил, что специалисты уже исследуют проникновение и принимают превентивные меры. Эксперты разберутся, как удалось обойти систему безопасности.

Подпишитесь на новости

Claude и Codex тормозят ревёрс-инжиниринг прошивок и банят аккаунты юзеров

Убрать рекламу из собственного телевизора с помощью ИИ оказалось задачей с определённым риском. Пользователи Claude Code и OpenAI Codex жалуются на отказы, предупреждения и ограничения аккаунтов при обратной разработке софта (в том числе прошивок купленных устройств).

О случаях, когда защита мешает исследовать собственную технику, рассказало издание 404 Media.

ИИ-агентов используют для анализа программ без исходного кода: энтузиасты меняют оболочки телевизоров, отключают рекламу и возвращают к жизни устройства, заброшенные производителями. Но теперь часть таких запросов упирается в защитные механизмы.

Пользователь log4j сообщил о блокировке OpenAI-аккаунта за некие киберзлоупотребления после работы с телевизорами Samsung.

Инженер OpenAI Тарун Гогинени также заявил: обратная разработка в Codex не запрещена, большинство подобных блокировок ошибочны, проблему исправляют.

Некоторые исследователи уже переходят на локальные модели. Их раздражает прежде всего непредсказуемость, поскольку сегодня инструмент помогает анализировать устройство, завтра отказывается от той же работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru