Google помогла устранить более тысячи проблем в исходном коде проекта FFmpeg

Google помогла устранить множество проблем в исходном коде проекта FFmpeg

Корпорация Google поделилась деталями проекта, связанного с поиском и устранением ошибок в открытом мультимедиа пакете FFmpeg, который, как оказалось, активно используется внутри корпорации и в её продуктах, включая YouTube и Google Chrome.

В течение последних двух лет для процесса тестирования кодовой базы были задействованы 500 компьютерных ядер, а также исходный мультимедиа материал, собранный со всего интернета, включая файлы из самого проекта, находящиеся на сайте samples.mplayerhq.hu и собственный набор для тестирования регрессий проекта FFmpeg под названием FATE.

Тестирование заключалось в изменении исходных файлов и добавлении разнообразного случайного мусора с тем, чтобы выявить проблемы в функциях, занятых обработкой исходного материала для кодирования и декодирования - в компьютерной среде этот способ обыкновенно называется fuzzing. Другой способ тестирования - это прямой вызов функций библиотеки с не совсем корректными данными, чтобы проверить надёжность обработки подобной информации. Впоследствии, проект был расширен до 2000 ядер, а методы мутации исходных материалов были сделаны более разнообразными, пишет opennet.ru.

В ходе работы над проектом было выявлено более 1120 ошибок, которые уже устранены. Найденные ошибки можно разделить на следующие классы:

  • Разыменование NULL-указателей;
  • Неверные вычисления указателей, приводящие к SIGSEGV из-за использования "чужой" памяти;
  • Чтение и запись за пределы стека, кучи и массивов;
  • Неверные вызовы free(), а также двойное освобождение указателей;
  • Ошибки деления;
  • Ошибки assert();
  • Использование неинициализированной памяти.

Google таким же образом помогла форку FFmpeg, libav, в котором было устранено 413 ошибок.

Подпишитесь на новости

VK Tech обновил VK AI Space для работы ИИ-агентов без интернета

VK Tech выпустила версию 26.3 платформы корпоративного ИИ VK AI Space. Она объединяет семь модулей для подключения моделей, работы с базами знаний и создания ИИ-агентов. Платформу можно развернуть на оборудовании заказчика и использовать без доступа к интернету.

Агенты могут выполнять действия в корпоративных системах: обращаться к API и базам данных, работать с файлами и другими инструментами.

Платформа поддерживает многошаговые сценарии с участием нескольких агентов. Её компоненты можно использовать вместе или по отдельности.

Заказчикам доступны проверка ответов на тестовых наборах данных и ограничения на действия агентов. Можно настроить проверку запросов, ответов и вызовов инструментов. Если операция требует согласования, агент приостанавливает выполнение и запрашивает подтверждение сотрудника.

Для контроля использования платформы предусмотрены ролевое управление доступом, квоты и журнал аудита. По данным VK Tech, версия 26.3 прошла испытания по утверждённой программе и методике, включая проверку работы без внешнего сетевого доступа.

В платформе также доступны многоуровневая память, библиотеки готовых компонентов и хуки — контрольные точки для настройки поведения агентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru