Доля спама в ноябре сократилась до 62,2%

Доля спама в ноябре сократилась до 62,2%

По оценке Symantec, в минувшем месяце мусорная составляющая почтовой корреспонденции сократилась на 5,5 процентных пункта – до 62,2%. Наиболее высокие уровни спама наблюдались в Шри-Ланке (77,5%), а в разделении по областям хозяйственной деятельности – в сфере образования (63,6%).



Непочетный пьедестал списка стран-источников почтового мусора по итогам ноября разделили США, Бразилия и Россия (8,7%; 6,4% и 6,2% спама соответственно). В тематическом составе ноябрьского спама преобладали реклама порносайтов и предложения знакомств (совокупно 71,2% нелегитимных писем). Эта объединенная категория уверенно опережала предложения трудоустройства (16,5%) и рекламу фармацевтических изделий (8,8%).

Статистику по размерам нелегитимных писем и TLD-доменам, обнаруженным в ссылках спамеров, Symantec представила с отставанием в 1 месяц. Согласно данным компании, доля коротких, до 5 КБ, сообщений в октябре заметно увеличилась – до 40,2% против 19,6% в предыдущем месяце. Октябрьский рейтинг используемых спамерами TLD возглавил .com (26,1% URL), а прежний лидер .ru выбыл из этого непочетного списка.

Уровень фишинга в электронной почте продолжает снижаться. В ноябре фишинговым было 1 письмо из 1311 против 1 из 1135 в октябре. Наиболее высокие концентрации фишинговых сообщений наблюдалось в госсекторе (1 на 435), а среди регионов – в Южной Африке (1 письмо на 486). Основными источники фишинговых сообщений стали США (31,7% общего объема) и Великобритания (16,2%). Более половины (52,4%) сайтов-ловушек, обнаруженных экспертами за отчетный период, были созданы автоматизированными средствами. 74,8% фишинговых сайтов имитировали ресурсы финансовых институтов, 20,3% – информационные веб-сервисы.

Концентрация писем с вредоносными вложениями в почтовой корреспонденции, напротив, увеличилась. В ноябре опасным было 1 письмо из 235, тогда как в предыдущем месяце – 1 из 437. Это самый высокий показатель за истекшие 12 месяцев. Наиболее атакуемой сферой в этом отношении вновь оказался госсектор (1 письмо на 62), а в разделении по странам – Великобритания (1 на 109). Эта же страна лидирует и по объемам зараженного спама (54,9% общего количества), уверенно обгоняя США (15,3%).

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru