Треть работодателей ведут слежку за своими сотрудниками

Треть работодателей ведут слежку за своими сотрудниками

Zecurion Analytics провел опрос среди специалистов и руководителей служб ИБ и ИТ, а также топ-менеджеров, по итогам которого выяснилось, что более 30% компаний в России и странах СНГ следят за своими сотрудниками через социальные сети и электронную почту. 


В исследовании, проведённом в рамках Zecurion DLP Roadshow, приняли участие свыше 1 200 представителей компаний. 48,2% респондентов признались, что ведут слежку за действиями сотрудников в социальных сетях «ВКонтакте», Facebook, «Одноклассники» и за их электронной почтой (отметили 67,8%). На третьем месте находятся интернет-пейджеры (31,3%), и лишь 8,8% специалистов по безопасности отметили, что в их компаниях контролируются принтеры. Участники Roadshow уверены, что через бумажные носители крайне сложно потерять информацию в большом объёме. При этом, по статистике, более 10% всех утечек происходят именно через принтеры. 

Интерес компаний к контролю действий своих сотрудников обусловлен тем, что по результатам исследования, почти 90% опрошенных представителей компаний периодически страдают от утечек информации. Наибольшую ценность для респондентов представляют персональные данные сотрудников и акционеров (74,3%), списки клиентов, поставщиков и другие данные CRM-систем (70,2%), а также персональные данные клиентов (69,2%). 

Несмотря на удручающую статистику утечек (90%), во многих организациях служба ИБ постепенно совершенствуется за счёт роста стоимости информационных активов компании. Более половины организаций (52,2%) имеют выделенные подразделения по информационной безопасности, ещё 16,7% планируют создать их у себя в течение следующего года. Немаловажным этапом при построении полноценной системы защиты информации является её политика: 58,6% компаний имеют утверждённые политики безопасности, в то время как 22,1% даже о них не задумываются. 

«Большинство компаний имеют политики ИБ, однако, когда дело касается практики, вскрываются серьёзные проблемы в обеспечении безопасности, — говорит Владимир Ульянов, руководитель Zecurion Analytics. — Причина кроется в дисбалансе между теорией и практикой — существующие политики безопасности попросту игнорируются. Если практика защиты информации станет когерентна уже разработанным политикам, показатель количества инцидентов существенно снизится».

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru