До 83% используемых в России роботов — зарубежного производства

До 83% используемых в России роботов — зарубежного производства

До 83% используемых в России роботов — зарубежного производства

Российский рынок робототехники бодро набирает обороты, но пока в основном едет на импортных колёсах. По данным исследования холдинга «Росэл», входящего в «Ростех», импорт робототехники в Россию за два года вырос на 81% в штуках и на 55% в деньгах.

Если в 2023 году в страну ввезли 4800 единиц оборудования на 38 млрд рублей, то в 2025 году — уже 8700 единиц на 59 млрд рублей, отмечают «Ведомости».

В расчёты вошли промышленные роботы многоцелевого применения, транспортные роботы, робототехнические комплексы, ячейки и линии.

Главный вывод исследования: импорт всё ещё держит рынок за горло. По оценке авторов, на зарубежные поставки приходится около 77-83% рынка. После 2022 года поставщики сменились: европейские и японские производители уступили место китайским. Роботы в Россию по-прежнему едут активно, просто маршрут и паспорт у них теперь другие.

Но российские производители тоже не стоят в углу с отверткой. Доля отечественных решений выросла с 14% в 2023 году до 26% в 2025-м. Объём выпуска за этот период увеличился с 6,2 млрд до 20,8 млрд рублей, а за последний год прибавил 65%.

Основу российского производства составляют промышленные роботы многоцелевого назначения — на них приходится 38% стоимости выпуска. Ещё 22% дают транспортные роботы AGV/AMR, которые используют для автоматизации складов и производственной логистики.

Среди крупнейших российских производителей в исследовании названы «Промобот», Arcodim, «Эйдос робототехника», «Робопро», Bitrobotics, Rozum Robotics, «Андроидная техника», «Авангард Роботикс» и Robotbaza. Большинство отечественных игроков в 2025 году увеличили выручку на 40-66%.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru