Поймано еще пять участников преступной группировки, укравшей $45 млн

Пятерых арестовали по обвинению во взломе банкоматов

Арестовали еще пятерых людей, принадлежавших к киберпреступной группировке, ответственной за кражу $45 млн у банков. Эта пятерка присоединилась к 8 обвиняемым, которых схватили в мае 2013 года. Кражу денег взломщики осуществляли за счет взломанных магнитных карт. Один из участников группировки был убит в в Доминиканской Республике в апреле.

За счет налаженной схемы работы, участники группировки проделали около 40500 операций по съему денег в 27 странах в течение декабря и февраля. Нападающие превысили ограничения по выводу средств с банкоматов во время своей деятельности, чем вероятно и привлекли немедленное внимание банковских служащих и правоохранительных органов.

На камерах наблюдения можно было заметить лицо как минимум одного человека, который переходил от одного банкомата к другому, постепенно набивая рюкзак наличными. Другие преступники сами себя сфотографировали, когда гуляли по переулкам Манхэттена в обнимку с пачками наличности.

В списке пятерых арестованных: Энтони Диаз (Anthony Diaz), Сол Франджул (Saul Franjul), Сол Генао (Saul Genao), Джандхи Поланко (Jaindhi Polanco) и Хосе Анделей Валерио (Jose Angeley Valerio). Всем преступникам не более 25 лет. Руководитель всей этой операции располагался во Флориде. Именно ему из Нью-Йорка отправили около 800 тысяч долларов.

Шестой обвиняемый в криминальной деятельности Фрэнклин Фэрреира (Franklyn Ferreira) сейчас находится в бегах. Ему грозит 7 с половиной лет тюремного заключения.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru