Microsoft расширяет программу вознаграждений за уязвимости

Microsoft расширяет программу вознаграждений за уязвимости

Компания Microsoft объявила о расширении программы выплаты вознаграждений за уязвимости в Windows 8.1. Эта программа стартовала в июне 2013 года. Специалисты по безопасности могут претендовать на получение до $100 тыс. за реально инновационные эксплойты против защит, встроенных в последнюю версию операционной системы (Windows 8.1).

С этого момента вознаграждение $100 тыс. могут получить не только авторы эксплойтов, но и жертвы атаки — например, сисадмины взломанных корпоративных систем или эксперты по безопасности, которые обнаружили подобную атаку в процессе своей деятельности. Это на порядок расширяет круг кандидатов на получение награды. Раньше он был ограничен только несколькими наиболее высокопрофессиональными авторами эксплойтов. С момента объявления программы в июне 2013 года только однажды была выплачена награда, пишет xakep.ru.

Теперь же получить 100 тысяч долларов от Microsoft может буквально кто угодно, кому посчастливиться стать жертвой атаки с применением 0day-эксплойта или наблюдать такую атаку со стороны.

Как и раньше, участники программы должны предоставить техническое описание атаки, которая позволяет обойти защитные технологии Windows 8.1, а также свои идеи относительно отражения такой атаки. За подходящие идеи по обороне обещают дополнительный бонус $50 тыс.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru