Фанаты сериала Breaking Bad подвергаются спам-атаке через списки Twitter

Фанаты сериала Breaking Bad подвергаются спам-атаке через списки Twitter

Корпорация Symantec сообщает об использовании злоумышленниками списков Twitter с целью рассылки спама. Пользователей, публиковавших сообщения о популярном сейчас сериале «Во все тяжкие», добавляли в twitter-список, предлагая скачать последнюю, еще не вышедшую серию сериала. Спам-ссылка содержалась уже в описании списка и давала возможность скачать на одном из хостинг-сайтов zip-архив. В свою очередь ссылки для скачивания программы, позволявшей открыть заархивированный файл, вели на рекламные сайты.

Пользователи Twitter, публикующие сообщения о мегапопулярном сериале «Во все тяжкие» могут стать жертвой спамеров, которые придумали очередной способ добраться до пользователей.

Раньше спамеры, как правило, использовали для своих целей функцию ответа, однако со временем они стали искать новые способы повышения эффективности атак. Самым последним из таких приемов стал спам через списки Twitter.

Twitter-список – это список пользователей Twitter, сформированный по какому-либо признаку. Пользователи могут создавать свои  собственные списки, а также подписываться на уже существующие. Спамеры эксплуатируют эту функцию, для того чтобы привлечь внимание пользователей Twitter.

При этом спамеры идут на различные уловки, предлагая пользователям всё – от телефонов знаменитостей, до подарочных карт, различных гаджетов и видеоигр.

В минувшие выходные в Америке вышел предпоследний эпизод сериала «Во все тяжкие». Этот сериал весьма популярен, и фанаты с нетерпением отсчитывали дни до субботы. Воспользовавшись такой популярностью, спамеры пытались привлечь пользователей, предлагая им скачать последнюю серию сериала, якобы просочившуюся в сеть раньше срока.

Спам через списки Twitter начинается с того, что вас, как и тысячи других пользователей, добавляют в список.  Обычно для успешности такой спам-рассылки необходимо, чтобы пользователь посетил страницу создателя списка и там перешел по спам-ссылке, однако в данном случае ссылка присутствует уже в описании списка. 

Данная ссылка ведет к странице pastebin, содержащей ссылки на различные хостинг-сайты, откуда можно скачать серию. 

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru