Entensys выпустила новую версию KinderGate Родительский Контроль 3.0

Entensys выпустила новую версию KinderGate Родительский Контроль 3.0

Entensys выпустила новую версию KinderGate Родительский Контроль 3.0

Специалисты Entensys представили IT-общественности KinderGate Родительский Контроль 3.0. Обновленный продукт фильтрует HTTPs-трафик, обладает более удобным и интуитивно понятным интерфейсом и работает на Linux и Mac OS.

KinderGate Родительский Контроль предназначен для фильтрации интернет-трафика на домашних компьютерах и в образовательных учреждения. Продукт использует в работе несколько методов фильтрации: безопасный поиск, фильтрация сайтов по категориям, морфологический анализ, белые и черные списки, контроль загрузки файлов и блокировка рекламы. Данные механизмы обрабатывают HTTP и HTTPs-трафик (новое), дополняя друг друга и образуя эффективную систему комплексной проверки веб-контента.

KinderGate работает со списками сайтов и материалами, запрещенными на федеральном уровне (в том числе Министерством Юстиции), обеспечивая соответствие всем требованиям законодательства в области интернет-фильтрации (для образовательных учреждений). За счет возможности обновления (новое) словарей (на русском, английском, немецком, японском и арабском языках) и наборов интернет-ресурсов базы данных решения поддерживаются в самом актуальном состоянии.

Новая версия продукта работает с операционными системами на базе Linux и Mac OS*. Возможность установки KinderGate в кластер позволяет централизованно управлять решением на нескольких компьютерах, тем самым создавая все условия для развертывания систем фильтрации любых размеров на базе продукта.

"Начиная с прошлого года одним из важных направлений нашей деятельности является обеспечение совместимости решений с любыми платформами и поддержка их кластеризации, - отмечает Дмитрий Курашев, директор Entensys. - Первой "ласточкой" стал UserGate Web Filter, отвечающий за чистоту интернета на уровне шлюза. С третьего поколения новый вектор развития задан и для проекта KinderGate Родительский Контроль".

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru