BitSight сможет присылать ежедневный рейтинг киберугроз

BitSight запустила систему оценки рисков безопасности

Компания BitSight Technologies запустила новый сервис, который позволяет организациям оценить эффективность собственной системы кибербезопасности. SaaS-продукт называется BitSight Partner SecurityRating. Программа предлагает ежедневный рейтинг, который основывается на сетевом поведении. Благодаря этому организации смогут лучше защищать данные клиентов при работе с партнерами.

Разработчики считают весомыми преимуществами услуги надежные партнерские рейтинги, своевременные оповещения и глубокий анализ защитной инфраструктуры. «Традиционные подходы к измерению рисков при работе с партнерскими организациям и третьими сторонами на данный момент неэффективны», – считает Стивен Бойэр – основатель и старший технический директор BitSight.

В отличие от конкурентов, BitSight Partner SecurityRating предлагает ежедневные отчеты, которые включают в себя самую разную информацию о состоянии компьютерной защиты на любой внутренней сети, позволяя клиентам принимать решения исходя из существующих угроз.

BitSight Partner SecurityRating.

Платформа собирает и анализирует входящий и исходящий трафик, пытаясь определить подозрительное поведение. При обнаружении DDOS-трафика или активного ботнета система отслеживает частоту обращений, уровень опасности и продолжительность атаки. Исходя из этих факторов, формируется общий рейтинг.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru