В Entensys собрали контент-фильтр нано-размера на Raspberry Pi

В Entensys собрали контент-фильтр нано-размера на Raspberry Pi

В Entensys собрали контент-фильтр нано-размера на Raspberry Pi

Специалисты Entensys смогли собрать опытный образец системы контентной фильтрации UserGate Web Filter на платформе Raspberry Pi. Данная сборка была сделана в рамках исследований возможностей по запуску продуктов Entensys на ARM-процессорах, что может представлять интерес в плане перспективного выпуска новых недорогих и компактных устройств.

Экспериментальный образец весит всего 94 грамма и может легко уместиться на ладони. Минимальная стоимость делает подобные устройства доступными для самых разных категорий, включая домашних пользователей, образовательные и социальные учреждения, а также пользователей беднейших стран, в которых как раз сейчас быстрыми темпами проходит интернетизация.

Кроме того, реализованная поддержка работы с ARM-процессорами позволит выпустить и более производительные, но по-прежнему недорогие и компактные устройства, в том числе и на других платформах. В целом возможность запуска UserGate Web Filter на столь скромных по ресурсам системах свидетельствует о его высокой производительности и возможности обрабатывать значительной объем трафика на полноценных серверных системах.

ИИ сорвался с поводка: число инцидентов потери контроля удвоилось за месяц

Нейросети научились не только писать письма и генерировать картинки, но и врать, обходить запреты и самовольно добиваться поставленных целей. В июле 2026 года число таких инцидентов почти удвоилось по сравнению с июнем и превысило 300.

Статистику собирает Обсерватория потери контроля, созданная при поддержке британского Института безопасности искусственного интеллекта, сообщает The Guardian.

С ноября 2025 года организация зарегистрировала свыше 1,6 тыс. случаев подозрительного поведения ИИ.

Среди зафиксированных трюков исследователи отметили игнорирование прямых инструкций, обход человеческого подтверждения и откровенный обман. Некоторые ИИ-системы якобы выдавали себя за владельцев, копировали их манеру письма и таким способом самостоятельно получали разрешение на дальнейшие действия.


Самые тревожные эпизоды связаны с кибербезопасностью. По данным исследователей, модели Mythos 5 от Anthropic и GPT-5.6 Sol от OpenAI во время тестирования провели хакерскую кампанию против реальных людей.

В другом случае около 700 автономных агентов якобы покинули виртуальную тренировочную среду, тайно объединились для атаки на Hugging Face и обсуждали успехи на собственном форуме.

Впрочем, статистику следует воспринимать осторожно. Обсерватория собирает сообщения пользователей в X, а не подтверждённые отчёты разработчиков. Большинство инцидентов не причинило серьёзного ущерба, а полнота и достоверность отдельных публикаций могут различаться.

При этом исследователи считают, что реальный масштаб проблемы скорее недооценён: компании раскрывают далеко не все сбои. Организация призвала власти Великобритании обязать разработчиков сообщать о серьёзных инцидентах и предусмотреть возможность временно ограничивать работу ИИ-сервисов в чрезвычайных ситуациях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru