Лига безопасного интернета разработала собственный фильтр контента

Лига безопасного интернета разработала собственный фильтр контента

Лига безопасного интернета создала собственный web-фильтр, выявляющий и блокирующий страницы в интернете, содержащие опасные для детей материалы. Об этом сообщил на пресс-конференции исполнительный директор Лиги Денис Давыдов.

По его словам, во вторник новый фильтр стал доступен для всех желающих интернет-пользователей. Решение находится на сайте Лиги безопасного Интернета, загрузить его можно бесплатно. Для этого следует зарегистрироваться на ресурсе. Решение работает в браузере Google Chrome, сообщает digit.ru.

Фильтр анализирует содержание страниц. Его эффективность, как заявил Давыдов, составляет около 98%. Решение предотвращает просмотр страниц с порнографией, пропагандой суицида и религиозных сект, рекламой наркотиков. Отсеивается также контент с нецензурной бранью и виртуальными казино.

Блокирование выявленных страниц с нежелательным содержанием осуществляется фильтром адресно, блокирование всего интернет-сайта, на котором размещена такая страница, не происходит.

Сейчас, согласно действующему законодательству, ограничение доступа к запрещенным материалам в интернете осуществляется и операторами связи на основании включения Роскомнадзором IP-адреса сайта, где размещен данный материал, в «черный список». При этом не все операторы России могут блокировать конкретную страницу, из-за чего может закрываться доступ ко всему сайту.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru