Обновленная версия СЗИ от НСД Secret Net 7 поступила в продажу

Обновленная версия СЗИ от НСД Secret Net 7 поступила в продажу

Компания «Код Безопасности» объявляет о выходе обновленной версии средства защиты информации от несанкционированного доступа Secret Net 7 с возможностью создания до 16 уровней конфиденциальности.

Механизм полномочного разграничения доступа, реализованный в СЗИ от НСД Secret Net, позволяет назначать информационным ресурсам, а также устройствам, определенный уровень конфиденциальности. В обновленной версии СЗИ от НСД Secret Net 7 появилось большее количество уровней конфиденциальности. Теперь у администратора системы есть возможность создать до 16 уровней конфиденциальности, а также задать произвольное имя для каждого уровня.

Кроме того, в обновленной версии Secret Net 7 для режима контроля потоков реализована дополнительная возможность автоматического выбора максимального уровня конфиденциальности сессии пользователя.

Обновленная версия СЗИ Secret Net 7 прошла инспекционный контроль в ФСТЭК России, что подтвердило ее соответствие ранее выданному сертификату № 2707 ФСТЭК России.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru