В прошивках ряда устройств D-Link обнаружен бэкдор

В прошивках ряда устройств D-Link обнаружен бэкдор

Немецкий разработчик, известный рядом исследований, касающихся безопасности сетевых устройств, обнаружил в ряде моделей беспроводных маршрутизаторов D-Link бэкдор, организующий административный вход на устройства с инженерным паролем. Исследователь упоминает о том, что проблема присутствует как минимум на устройствах DIR-300revA, DIR-300revB, DIR-600revB, однако возможно, что этот список неполный.

Код запуска демона telnet на проблемных устройствах выглядит так (содержимое /rootfs/etc/scripts/misc/telnetd.sh):

#!/bin/sh
image_sign='cat /etc/config/image_sign'
TELNETD='rgdb -g /sys/telnetd'
if [ "$TELNETD" = "true" ]; then
echo "Start telnetd ..." > /dev/console
if [ -f "/usr/sbin/login" ]; then
lf='rgdb -i -g /runtime/layout/lanif'
telnetd -l "/usr/sbin/login" -u Alphanetworks:$image_sign -i $lf &
else
telnetd &
fi
fi


Из этого кода становится очевидно, что на устройство кто угодно может подключиться телнетом, используя стандартные инженерные логин (Alphanetworks) и пароль (содержимое файла /etc/config/image_sign). Поиск в интернете показал, что данные инженерные пароли уже стали широко известными и не являются каким-то особым секретом. Imagesig - внутреннее обозначение образа прошивки для данной модели устройств.

Наиболее очевидные сочетания логинов и паролей обнаруженные исследователем:

Alphanetworks wrgg19_c_dlwbr_dir300
Alphanetworks wrgn49_dlob_dir600b
Alphanetworks wrgn23_dlwbr_dir600b
Alphanetworks wrgn22_dlwbr_dir615
Alphanetworks wrgnd08_dlob_dir815
Alphanetworks wrgg15_di524
Alphanetworks wrgn39_dlob.hans_dir645

В каждой седьмой студенческой работе обнаружены следы использования ИИ

В 2025 году следы использования генеративного искусственного интеллекта были обнаружены примерно в каждой седьмой студенческой работе, проверенной системой «Антиплагиат». Всего за год через сервис прошло около 8 млн учебных текстов.

Такую статистику привёл РИА Новости генеральный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков. По его словам, признаки применения ИИ выявлены в 15,3% работ, при этом средний уровень заимствований из открытых источников составил около 20%.

Наиболее активно генеративные модели используют студенты гуманитарных и социально-экономических направлений: в этих дисциплинах доля ИИ-сгенерированных фрагментов примерно вдвое выше, чем в работах по техническим и естественнонаучным специальностям. В целом, отмечают в «Антиплагиате», интерес студентов к ИИ-инструментам продолжает расти.

Евгений Лукьянчиков также сообщил, что сейчас ведётся разработка новой версии системы «Антиплагиат». Она сможет одновременно выявлять как заимствования, так и тексты, созданные с помощью ИИ, отслеживать процесс написания работы в реальном времени и передавать соответствующие данные преподавателю. Запуск обновлённой версии запланирован на февраль.

«Сегодня уже недостаточно просто искать совпадения в тексте — важно уметь отличать самостоятельную работу от механического копирования или бездумного использования генеративных ИИ-моделей», — подчеркнул Евгений Лукьянчиков. По его мнению, искусственный интеллект должен помогать развитию критического мышления, а не подменять его.

При этом ИИ используют не только студенты. Ранее широкий резонанс вызвало обнаружение следов применения зарубежного ИИ-чат-бота при подготовке пояснительной записки к одному из законопроектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru