Бэкдор защищается от исследователей, шифруя собственные файлы

Бэкдор защищается от исследователей, шифруя собственные файлы

 Не секрет, что разработчики вредоносных программ любыми мыслимыми и немыслимыми способами стараются сделать так, чтобы их творения не обнаружили и не проанализировали специалисты в области ИБ. По словам экспертов компании Symantec, одним из интересных способов помешать специалистам проанализировать вредонос является использование шифрованной файловой системы (EFS). 

 

По данным Symantec, именно для этой цели EFS, в частности, использует вредоносную программу Backdoor.Tranwos.

Инфицировав компьютер жертвы, Tranwos позволяет киберпреступникам загружать в инфицированную систему дополнительные вредоносные программы. Затем создаёт временную папку, после чего активирует EncryptFileW API. Это позволяет вредоносу зашифровать все свои файлы и папки. Такая система защиты лишает экспертов не только возможности получить доступ к вредоносным файлам с другой операционной системы (например, Linux), но также не позволяет им использовать специализированное программное обеспечение, позволяющее анализировать содержимое вредоносных файлов.

Эксперты Symantec утверждают, что единственный способ получить доступ к содержимому вредоносных файлов - запустить вредонос на тестовом компьютере вручную

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru