Спаммеры используют уязвимость открытого перенаправления на сайте CNN

Спаммеры используют уязвимость открытого перенаправления на сайте CNN

Спаммеры используют уязвимость открытого перенаправления на сайте CNN

 Основатель E Hacking News Сабари Сельван (Sabari Selvan) выявил новую кампанию по рассылке спама в Twitter. По словам Сельвана, киберпреступники рассылают со своего аккаунта нежелательные сообщения (спам), содержащие ссылки на интернет-сайты, рекламирующие весьма сомнительные диеты.

Наиболее примечателен тот факт, что спаммеры активно используют уязвимость открытого перенаправления на сайтах CNN и Yahoo. Таким образом, переходя по ссылке, жертва перенаправляется на рекламируемый киберпреступниками сайт с официального сайта CNN и Yahoo.

Ссылки, вроде hxxx://cgi.cnn.com/cgi-bin/redir?URL=hxxx://tumblrhealth.me", сопровождаются восторженными откликами, якобы оставляемыми людьми, опробовавшими предлагаемую диету. Например:

"The diet porgram you told us about yesterday is soo good! hxxx://cgi.cnn.com/cgi-bin/redir?URL=hxxx://tumblrhealth.me" One of the tweets posted from the spammers' twitter account reads (диета, о которой вы рассказывали вчера, просто замечательна).

 

Используя уязвимости открытого перенаправления на сайтах, вроде CNN и Yahoo, киберпреступники одновременно решают несколько задач:

- Высокая степень доверия потенциальных жертв;

- Системы фильтрации не блокируют жертвам доступ к сайту, так как запрос поступает от известного легитимного сайта.

Это далеко не первый раз, когда сайты CNN используются подобным образом. В частности, в 2010 году спаммеры воспользовались уязвимостью открытого перенаправления на сайте ads.cnn.com.

 

 

По имеющейся информации, жертвой кампании, организованной киберпреступниками, стал Twitter-аккаунт рэпера 50Cent (@50Cent), который имеет 7,6 миллиона подписчиков.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru