Спаммеры используют уязвимость открытого перенаправления на сайте CNN

Спаммеры используют уязвимость открытого перенаправления на сайте CNN

Спаммеры используют уязвимость открытого перенаправления на сайте CNN

 Основатель E Hacking News Сабари Сельван (Sabari Selvan) выявил новую кампанию по рассылке спама в Twitter. По словам Сельвана, киберпреступники рассылают со своего аккаунта нежелательные сообщения (спам), содержащие ссылки на интернет-сайты, рекламирующие весьма сомнительные диеты.

Наиболее примечателен тот факт, что спаммеры активно используют уязвимость открытого перенаправления на сайтах CNN и Yahoo. Таким образом, переходя по ссылке, жертва перенаправляется на рекламируемый киберпреступниками сайт с официального сайта CNN и Yahoo.

Ссылки, вроде hxxx://cgi.cnn.com/cgi-bin/redir?URL=hxxx://tumblrhealth.me", сопровождаются восторженными откликами, якобы оставляемыми людьми, опробовавшими предлагаемую диету. Например:

"The diet porgram you told us about yesterday is soo good! hxxx://cgi.cnn.com/cgi-bin/redir?URL=hxxx://tumblrhealth.me" One of the tweets posted from the spammers' twitter account reads (диета, о которой вы рассказывали вчера, просто замечательна).

 

Используя уязвимости открытого перенаправления на сайтах, вроде CNN и Yahoo, киберпреступники одновременно решают несколько задач:

- Высокая степень доверия потенциальных жертв;

- Системы фильтрации не блокируют жертвам доступ к сайту, так как запрос поступает от известного легитимного сайта.

Это далеко не первый раз, когда сайты CNN используются подобным образом. В частности, в 2010 году спаммеры воспользовались уязвимостью открытого перенаправления на сайте ads.cnn.com.

 

 

По имеющейся информации, жертвой кампании, организованной киберпреступниками, стал Twitter-аккаунт рэпера 50Cent (@50Cent), который имеет 7,6 миллиона подписчиков.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru