SafeLine и SpectorSoft подписали дистрибьюторское соглашение

SafeLine и SpectorSoft подписали дистрибьюторское соглашение

Компания SafeLine и компания SpectorSoft, объявляют о начале сотрудничества. Партнеры SafeLine могут приобрести решения вендора, которые позволяют контролировать использование сотрудниками сети Интернет и компьютеров и расследовать случаи утечки конфиденциальной информации.

«SpectorSoft  является признанным лидером в области мониторинга действий пользователей. Более 36 000 организаций во всем мире применяют решения вендора. Обширен круг заказчиков SpectorSoft и на российском рынке. Флагманский продукт компании Spector360 - это  своего рода «всевидящее око», которое отслеживает действия сотрудников компании, и незаменимое во многих ситуациях решение, информирующее о потенциальных инсайдерах. Вендор имеет сертификат соответствия ФСТЭК, что позволяет нашим партнерам интегрировать его в свою структуру продаж», - комментирует подписание дистрибьюторского соглашения продукт-менеджер компании SafeLine Алексей Аврамов.

«Мы считаем сотрудничество с SafeLine весьма перспективным, ведь эта компания является специализированным дистрибьютором решений по информационной безопасности и обладает развитой партнерской сетью. Мы ожидаем, что совместная работа позволит расширить присутствие SpectorSoft на рынках России и СНГ», - отмечает Пол Даун, вице-президент SpectorSoft по продажам в регионе EMEA.

SafeLine планирует предпринять комплекс мер по популяризации производителя на российском рынке: планируется подготовка информационно-аналитических материалов для потенциальных заказчиков, проведение совместных мероприятий с партнерами, организация серии вебинаров силами специалистов компании SafeLine. На базе SafeLine развернут демостенд для наглядной демонстрации работы решения.

Тестовые лицензии SpectorSoft доступны для заказа партнерам SafeLine на сайте дистрибьютора.

Решения SpectorSoft позволяют осуществлять всеобъемлющий контроль действий пользователей. Они регистрируют посещенные веб-сайты, переданные файлы, распечатанные документы, электронные сообщения, чаты, мгновенные сообщения и запущенные приложения. С помощью средства просмотра скриншотов в видеорежиме предоставляется точное визуальное отображение пошаговых действий сотрудников.

Применение решений вендора позволяет повысить производительность труда сотрудников компаний, обеспечить соблюдение правил допустимого использования сети Интернет, защиту от утечки информации и соблюдение требований соответствия отраслевым и корпоративным стандартам.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru