Киберпреступники похитили 2,4 миллиона карт клиентов сети Schnuck Markets

Киберпреступники похитили 2,4 миллиона карт клиентов сети Schnuck Markets

 Киберпреступники похитили 2,4 миллиона номеров кредитных и платежных карт клиентов сети магазинов Schnuck Markets (Сент-Луис, США). Представители Schnuck Markets сообщили, что в результате целой серии кибератак неизвестным злоумышленникам (в период с декабря 2012 года по 29 марта 2013 года) удалось получить доступ к номерам, и датам истечения срока действия кредитных и платежных карт клиентов 70 из 100 торговых точек Schnuck Markets. При этом отмечается, что злоумышленникам не удалось получить доступ к персональным данным держателей карт.

Каким образом киберпреступникам удалось проникнуть в информационные сети Schnuck Markets не уточняется. Известно лишь, что для этого они использовали вредоносную программу.

Руководство Schnuck Markets обратилось в банки – эмитенты украденных карт, сообщив им об инциденте. Расследованием данного инцидента занимается ФБР совместно с секретной службой министерства Финансов США. Клиентов Schnuck Markets, пострадавших в результате инцидента, предупреждают о том, что киберпреступники могут попытаться выведать у них персональные данные (номер социального страхования и т.д.), обратившись к ним под видом сотрудников правоохранительных органов, занимающихся расследованием кражи. 

Руководство Schnuck Markets принесло официальные извинения пострадавшим, заверив, что подобное более не повторится. Schnuck Markets надеется, что принимаемые меры помогут компании вернуть доверие клиентов.

Создатель Signal запустил ИИ-чат, недоступный полиции и спецслужбам

Создатель Signal Мокси Марлинспайк решил взяться за новую «больную точку» цифрового мира — конфиденциальность в ИИ-чатах. Его новый проект называется Confer и выглядит как попытка сделать для ИИ то же самое, что Signal однажды сделал для мессенджеров.

Confer — это ассистент с открытым исходным кодом, который изначально спроектирован так, чтобы никто, кроме самого пользователя, не мог прочитать его запросы и ответы нейросети.

Ни администраторы сервиса, ни хакеры, ни правоохранительные органы — доступ к данным есть только у владельца аккаунта.

Марлинспайк исходит из простой, но неприятной реальности: современные ИИ-платформы по своей природе являются «пылесосами данных». Пользователи охотно делятся с чат-ботами личными переживаниями, рабочими деталями, медицинскими и финансовыми вопросами — зачастую воспринимая диалог как разговор с доверенным собеседником. Но юридически и технически эти данные почти всегда остаются под контролем платформы.

Confer ломает эту модель. Все запросы пользователей и ответы языковой модели шифруются внутри доверенной среды исполнения (TEE). Даже серверные администраторы физически не могут заглянуть внутрь или что-то подменить. Диалоги хранятся на серверах только в зашифрованном виде, а ключи остаются исключительно на устройствах пользователей.

 

В основе Confer — ключи доступа, современный стандарт аутентификации. Закрытый ключ хранится в защищённом хранилище устройства и используется не только для входа, но и для шифрования всей переписки. Это обеспечивает сквозное шифрование и прямой аналог E2EE, знакомый по Signal.

 

Дополнительно Confer использует удалённую аттестацию: любой желающий может криптографически проверить, что на серверах действительно запущен именно тот открытый исходный код, который опубликован, и ничего лишнего там нет. Каждая версия подписывается и публикуется в журнале прозрачности.

При этом пользовательский интерфейс максимально простой: вход, расшифровка чатов и синхронизация между устройствами происходят почти незаметно — ровно так же, как когда-то в Signal.

По словам Марлинспайка, пользователи Confer уже рассказывают о «жизненно важных» разговорах, на которые они не решались в ChatGPT или других популярных сервисах — именно из-за страха за приватность.

Confer — не единственный приватный ИИ-ассистент на рынке. Похожие подходы используют Proton (Lumo) и Venice, но крупных игроков с полноценным сквозным шифрованием среди них пока нет.

Confer уже работает на macOS, iOS и Android. Поддержка Windows возможна через сторонний аутентификатор, а Linux — через браузерное расширение.

Если проект получит развитие, он может задать новый стандарт для ИИ-сервисов, где приватность — технический факт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru