Сменился начальник отдела по защите личной информации Google

В Google появился новый защитник личных данных

Google сменила руководителя отдела по защите личных данных пользователей, в надежде, что новый эксперт поможет ей окончательно искоренить скандалы с неправомерным использованием частной информации в ее программных продуктах.



Когда Альму Уиттен назвали первым директором по защите честной информации в Google, многие журналисты говорили, что ей поручили самую сложную работу в компании. Она много проработала инженером в фирме, которая занималась компьютерной безопасностью, однако в Google ее поставили во главе программы, по мониторингу всех продуктов, разрабатываемых в Google. Она должна была предотвратить их выпуск, если сервисы каким-то образом нарушали правила использования частных данных.

И вот она покидает свою должность, на которой не продержалась и трех лет. Уиттен объявила, что оставляет пост в Google и планирует уйти на пенсию. Несколько следующих месяцев она продолжит трудиться в компании, помогая осуществлять переход команды под новое руководство Лоуренса Ю – инженера, который успешно работал с Google на протяжении восьми лет. Он будет работать непосредственно из Маунтин-Вью, оставаясь близким к отделу Google X Lab, где разрабатываются такие проекты как Google Glass и беспилотные автомобили.

Ю работал с Уиттон, когда команда занималась унификацией и объединением 70 политик по работе с частной безопасностью в одну. Так что он легко разберется, как можно работать с большой командой, насчитывающей несколько сотен людей. Учитывая степень проникновения продуктов Google в нашу повседневную жизнь, легко предположить, что Ю будет иметь непосредственное влияние на защиту личной информации всех пользователей Интернета.

Уиттен вступила на пост в октябре 2010 года, как раз после нескольких крупных скандалов: Wi-Spy и Buzz. Напомним, что в Wi-Spy компания Google рассказала, что она создала автомобили, которые были специально разработаны таким образом, чтобы скачивать информацию из Wi-Fi-сетей, мимо которых они проезжали. Google говорила, что это произошло по ошибке, каким-то неуловимым инженером. Google в итоге была вынуждена заплатить 7 млн долларов штрафа, запустить специальную кампанию по защите безопасности Wi-Fi и начала проводить ежегодное мероприятие «Privacy Week» для сотрудников. Во время этой недели им активно вдалбливали, что нельзя секретно собирать данные от пользователей без ведома.

Buzz – был не слишком удачной социальной сетью, которая публично населяла аккаунты их друзьями, используя информацию из электронной почты в Gmail. Т.е. компания намеренно получила доступ к чужой информации и использовала ее в своем сервисе. В итоге Google пришлось заплатить $8,5 млн в качестве компенсации, а также согласиться ежегодно проводить аудиты по защите частных данных.

Google надеется, что новый менеджер поможет компании предотвратить подобные ошибки в будущем. Например, руководство надеется найти способ запустить нормальную систему распознавания лиц, которая была бы прозрачной и использовала личные данные пользователей с их разрешения.

Rubytech запустила российскую LLM на китайских GPU без NVIDIA

Группа Rubytech протестировала российскую языковую модель Cotype 3 от MWS AI на китайских графических ускорителях. Испытания проводились на программно-аппаратном комплексе «Машина искусственного интеллекта» Скала^р. Результат: модель работала стабильно, а производительность в популярных сценариях инференса оказалась сопоставима с конфигурациями на NVIDIA H100.

В тестовой системе использовались восемь китайских GPU. При обработке контекста объёмом 27 тыс. токенов среднее время генерации первого токена составило около 8 секунд, а межтокенная задержка — от 111 мс. По оценке Rubytech, этого достаточно для корпоративных ИИ-сервисов.

Но железо само себя не настроит. Инженеры адаптировали драйверы, программное окружение и средства оркестрации. В отдельных сценариях оптимизация позволила ускорить работу в 2-2,2 раза по сравнению со штатной средой китайских GPU. Контейнерная архитектура должна упростить развёртывание моделей и переход от тестов к промышленной эксплуатации.

Главный вывод испытаний — корпоративную ИИ-инфраструктуру можно строить без обязательной привязки к ускорителям NVIDIA. Особенно это актуально для госсектора, компаний с государственным участием и организаций КИИ, которым нужны локальное размещение моделей, контролируемая инфраструктура и возможность масштабироваться без лотереи с поставками H100.

Rubytech также заявляет, что китайские GPU в отдельных сценариях способны снизить совокупную стоимость владения. Правда, революцию пока придержали: речь идёт не о полном отказе от NVIDIA, а о появлении ещё одного рабочего варианта.

Дальше компания планирует испытать новое поколение китайских ускорителей и расширить список российских моделей и корпоративных ИИ-сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru