Siemens устраняет уязвимости, обнаруженные экспертами Positive Technologies

Siemens устраняет уязвимости, обнаруженные экспертами Positive Technologies

Siemens выпустила несколько «заплаток», закрывающих ряд серьезных уязвимостей в продуктах компании. Проблемы безопасности были обнаружены в компонентах АСУ ТП — в средствах разработки и HMI. Были устранены более десятка уязвимостей, среди которых небезопасное хранение паролей, переполнение буфера, а также возможность создания «закладок» в файлах проектов SCADA.

Обновления касаются продуктов Siemens SIMATIC PC7, WinCC и TIA Portal и практически полностью ориентированы на устранение проблем безопасности, обнаруженных исследователями компании Positive Technologies. Напомним, что ранее в блоге исследовательского центра Positive Technologies были опубликованы WinCC Hardening Guides, которые могут быть использованы в качестве технических стандартов безопасности для конфигурации систем или контрольных списков для аудитов безопасности.

Благодарности от компании Siemens получили сотрудники Positive Technologies Сергей Бобров, Сергей Гордейчик, Глеб Грицай, Роман Ильин, Илья Карпов, Дмитрий Нагибин, Алексей Осипов, Артем Чайкин и Тимур Юнусов. Кроме того, проделанную нашими экспертами работу высоко оценила американская Группа контроля кибербезопасности промышленных систем (ICS-CERT), которая выпустила соответствующий advisory.

Некоторые новые векторы атак, устраненные компанией Siemens, были представлены экспертами Positive Technologies на прошедшей в середине марта в Амстердаме конференции Black Hat Europe. «Устранение данных уязвимостей является результатом исследования защищенности компонентов АСУ ТП, которое проводит наш исследовательский центр. Построение критически важных объектов невозможно при использовании в промышленных системах недоверенных и небезопасных компонентов. Наша цель заключается в повышении уровня безопасности систем АСУ ТП и мы будем продолжать работу в этом направлении», — прокомментировал заместитель генерального директора Positive Technologies Сергей Гордейчик.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru