Cloudmark наблюдает рост потоков SMS-спама

Cloudmark наблюдает рост потоков SMS-спама

В минувшем году Cloudmark обнаружила свыше 359 тыс. уникальных вариантов текстового спама, разосланного американским и британским абонентам. Пик спамерской активности в SMS-сервисе пришелся на декабрь; за этот месяц эксперты зафиксировали более 53 тыс. уникальных спам-рассылок.

Статистика, приведенная в годовом отчете Cloudmark, основана на данных специализированной службы 7726, учрежденной в начале 2012 года международной ассоциацией провайдеров сотовой связи GSMA. Cloudmark является оператором этого сервиса, широко доступного в США и Великобритании, и осуществляет проверку жалоб на SMS-спам, поступающих от абонентов, сбор и анализ сопутствующей информации, а также рассылку отчетов провайдерам-участникам, пишет securelist.com.

По оценке Cloudmark, наиболее распространенной темой SMS-спама в минувшем году являлась раздача подарочных карт от имени крупных торговых сетей – Walmart, Best Buy, Target и т.п. На долю этой категории пришлось 44% текстовых спам-сообщений. Спамеры также настойчиво предлагали в безвозмездное пользование пробные версии iPhone или iPad (11%). По свидетельству экспертов, оба варианта заманчивых предложений носили мошеннический характер: чтобы ими воспользоваться, абонент должен был принять участие в сомнительном опросе, засветив персональные данные, или посетить ряд рекламных площадок, оплачивающих спамерам каждый визит. При этом вожделенный «приз» легко мог оказаться мифом.

В Великобритании преобладал мошеннические SMS предложения компенсации за неправильно оформленную страховку по кредиту – так называемый PPI-спам (Payment Protection Insurance). Умышленное завышение размеров банковской страховки в этой стране давно приобрело масштабы эпидемии, и в связи с огромным количеством жалоб кредиторов обязали выплачивать компенсацию за их ошибки. Многие британские компании специализируются на юридическом сопровождении таких рекламаций и широко рекламируют свои услуги, хотя среди этих «стряпчих» встречаются и откровенные мошенники. PPI-спам – чисто британское явление; по данным Cloudmark, на пике его вклад в мусорный SMS-трафик достигал 60%.

Многие мошеннические SMS, обнаруженные экспертами, предлагали также рабочие вакансии (3% спама) и романтические знакомства (2%). Особую категорию составили фишинговые SMS-рассылки, на долю которых в минувшем году пришлось 5% текстового мусора. Пик фишерских атак пришелся на сентябрь и октябрь. Как показывает практика, SMS-фишинг обычно ориентирован на клиентуру определенного банка, мобильного оператора или на жителей отдельно взятого региона. Фишеры, использующие SMS-каналы, не распространяют ссылки на сайты-ловушки, но указывают номер телефона, по которому абоненту предлагается срочно позвонить. Отвечающий на этом номере робот может представиться, например, работником анти-фрод службы банка и, сообщив жертве о некоем «расследовании», выманить у нее реквизиты банковской карты (обычно дебетовой), PIN-код и другую приватную информацию.

Cloudmark отметила также чисто рекламные категории SMS-спама: быстрый кредит (8% общего объема), SMS-услуги (4%), скупка старых автомобилей (3%), продажа автомобилей (2%).

В конце минувшего года эксперты обнаружили простейший ботнет, составленный из Android-устройств и специализирующийся на рассылке текстового спама. Спамбот, на основе которого он построен, – в Lookout его окрестили SpamSoldier – распространяется в комплекте с пиратскими играми через SMS-рассылки. Списки абонентских номеров и шаблоны для спама зловред получает по http-каналу с командного сервера, его производительность на пике составляет свыше 0,5 млн. сообщений в сутки. В конце декабря C&C сервер и ключевые домены SpamSoldier были заблокированы; к этому времени его оператор успел разослать порядка 5-10 млн. вредоносных SMS и заразить несколько тысяч мобильных устройств.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru