«Яндекс» научился искать на веб-сайтах Java-угрозы

«Яндекс» научился искать на веб-сайтах Java-угрозы

Компания «Яндекс» запустила специальный поведенческий детектор вредоносного кода для Java-приложений (апплетов). Он позволяет распознавать вредоносный код, который использует самые популярные на сегодняшний день уязвимости Java, предупреждает о них и помогает владельцам сайтов удалять вредоносный код, сообщили CNews в компании.

Отметим, что в промышленную эксплуатацию данный детектор был запущен «Яндексом» еще 31 января текущего года, однако официально в компании объявили об этом только сегодня.

«Наибольшую опасность представляют заражённые сайты. Взломанными могут оказаться даже очень популярные сайты. При этом заражение происходит, как только посетитель открывает страницу, — отметили в «Яндексе». — Антивирусные программы, установленные на компьютере, не всегда оказываются на высоте, потому что имеют дело с новыми вирусами, которые надо еще научиться выявлять и лечить».

Для обнаружения сайтов с вредоносным кодом «Яндекс» каждые сутки проверяет более 23 млн страниц и находит более 2,5 тыс. новых заражённых интернет-ресурсов. Поиск ведется компанией по всему миру. По данным «Яндекса», на зоны .ru, .tr, .su, .by, .ua, .kz приходится всего только около 10% известных заражённых сайтов, пишет cnews.ru.

Сегодня более чем в 2/3 случаев опасные сайты заражают компьютеры пользователей, загружая в браузер вредоносные Java-апплеты, утверждают компании. Всего с начала февраля текущего года «Яндекс» обнаружил более 4 тыс. зараженных сайтов, суммарная посещаемость которых до заражения достигала 1,5 млн пользователей в сутки.

Компания «Яндекс» запустила специальный поведенческий детектор вредоносного кода для Java-приложений (апплетов). Он позволяет распознавать вредоносный код, который использует самые популярные на сегодняшний день уязвимости Java, предупреждает о них и помогает владельцам сайтов удалять вредоносный код, сообщили CNews в компании." />

Apple нашла на MacBook экс-сотрудника новые улики против OpenAI

Apple представила суду новые доказательства по делу против OpenAI и своего бывшего сотрудника Чанга Лю. Компания утверждает, что тот использовал в работе на новом месте конфиденциальную схему микросхемы Apple, а затем попытался уничтожить улики.

Новые материалы обнаружили на старом рабочем MacBook Лю, который его адвокаты передали для изучения.

По версии Apple, бывший инженер применял в OpenAI не только секретную электрическую схему, но и инструмент с таким же названием, как у внутреннего инженерного приложения корпорации.

Apple также заявила, что OpenAI знала о доступе Лю к корпоративным данным. Более того, когда в июне инженеру стало известно о расследовании, он якобы привлёк коллегу Ю-Тин Пэна к уничтожению доказательств. Сами материалы в публичной версии судебных документов скрыты.

Ранее Apple публиковала сообщения Лю, из которых следовало, что он понимал: доступ к некоторым корпоративным файлам сохранился даже после увольнения. OpenAI встала на сторону сотрудника и объяснила ситуацию небрежным управлением учётными записями со стороны Apple.

По версии разработчика ChatGPT, Лю открывал старые файлы лишь для помощи бывшим коллегам. Apple парировала, что инженер воспользовался редкой неизвестной ошибкой аутентификации.

Теперь производитель iPhone требует предварительного судебного запрета, который не позволит OpenAI разрабатывать оборудование на основе технологий Apple, пока идёт разбирательство. Кроме того, компания добивается ускоренного сбора доказательств, подозревая причастность других бывших сотрудников.

Масштаб для паранойи подходящий: по данным первоначального иска, в OpenAI работают более 400 выходцев из Apple. Пока суду предстоит разобраться, переехали ли вместе с ними только знания и опыт или ещё и кое-какие файлы из Купертино.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru