McAfee опубликовала отчет McAfee об угрозах за третий квартал 2012

McAfee опубликовала отчет McAfee об угрозах за третий квартал 2012

В отчете сообщаются новые подробности операции High Roller, а также отмечается, что число вредоносных программ для мобильных устройств в прошлом квартале выросло почти в два раза, а количество случаев взлома баз данных достигло рекордно высокой отметки.

Подразделение McAfee Labs отметило также рост некоторых категорий вредоносных программ, включая программы-вымогатели и двоичные файлы с цифровой подписью. Продолжают расти темпы распространения руткитов и вредоносных программ для Mac. Отмечена отчетливая тенденция роста количества троянских коней для кражи паролей и вредоносных программ с автозапуском.

По словам Винсента Уифера (Vincent Weafer), старшего вице-президента McAfee Labs, «говорить о замедлении темпов распространения киберпреступности пока не приходится. Хотя мы склонны больше говорить о цифрах, остается фактом то, что мы по-прежнему наблюдаем рост изощренности атак. Киберпреступность, хактивизм и методы ведения кибервойн постоянно совершенствуются. Все — от отдельных стран и крупных компаний до малых предприятий и домашних пользователей — сталкиваются с широким спектром цифровых угроз со стороны киберпреступников. Им удается собирать все больше конкретной информации о своих жертвах и проводить киберкампании с помощью новейших платформ и средств использования уязвимостей. Мы все должны постоянно быть в курсе сетевых рисков и знать наилучшие способы их предотвращения и борьбы с ними».

Каждый квартал группа McAfee Labs, насчитывающая 500 исследователей различных профилей из 30 стран, отслеживает весь спектр угроз в реальном времени, выявляя уязвимости приложений, выполняя анализ и корреляцию рисков, что позволяет выполнять мгновенные исправления с целью защиты корпоративных и частных пользователей. В отчетном квартале подразделением McAfee Labs были отмечены следующие тенденции:

  • Группа финансовых мошенников начинает действовать в международном масштабе: В III квартале случаи финансового мошенничества в Интернете распространились по всему миру. Согласно новым аналитическим данным, операция High Roller, а точнее стоящая за ней шайка финансовых мошенников, которая была выявоена в начале этого года компаниями McAfee Labs и Guardian Analytics, вышла за пределы Европы, затронув США, Колумбию и другие страны. Киберпреступники создали автоматизированную систему электронных расчетов, использовали ее для атак на европейские финансовые институты, а затем решили атаковать крупное международное финансовое учреждение в США.
  • Продолжается эволюция программ-вымогателей: В третьем квартале количество уникальных образцов программ-вымогателей, вынуждающих своих жертв к расстаться с деньгами, выросло на целых 43 процента, таким образом создание таких программ стало одной из самых быстро развивающихся областей киберпреступности. Заражение устройств происходит посредством ссылок в электронных письмах и социальных сетях, а также через «попутные загрузки» и схемы PPI (Pay-Per-Install). В большинстве случаев вредоносная программа, как правило, «обвиняет» пользователя в том, что он посетил неразрешенный веб-сайт, блокирует компьютер, а затем требует уплатить определенную сумму за разблокирование устройства. И хотя жертвы атак в состоянии заплатить этот выкуп, полное восстановление системы им не гарантировано.
  • Число вредоносных программ в «зоопарке» превысило 100 миллионов: Хотя темпы распространения вредоносных программ в отчетном квартале слегка замедлились, общее количество образцов вредоносных программ в нашем «зоопарке» тем не менее превысило 100 миллионов, как и прогнозировалось ранее. Число вредоносных программ для мобильных устройств по сравнению с предыдущим кварталом увеличилось почти в два раза, при том, что крупнейшим объектом для атак остается платформа Android. В настрящее время McAfee Labs обнаруживает в среднем 100 000 новых образцов вредоносных программ в день. За период с января этого года количество вредоносных программ с цифровой подписью выросло в два раза, что негативно отразилось на глобальной инфраструктуре доверия.
  • Рекордно высокое количество случаев взлома баз данных: Общее количество случаев утечки данных за три квартала 2012 года уже превысило соответствующий показатель за весь 2011 календарный год. В 2012 году было обнаружено около 100 новых уязвимостей баз данных, некоторые из которых были устранены разработчиками без предания гласности.
  • Отмечается стабильный рост числа программ-невидимок: Данная категория вредоносных программ, показавшая стабильные темпы роста на протяжении всего третьего квартала, является одним из самых неприятных видов вредоносных программ, потому что программы-невидимки разрабатываются именно с целью избежать обнаружения.
  • Количество веб-угроз выросло на 20 процентов: Что касается веб-угроз и угроз, распространяемых в разного рода электронных сообщениях, то в отчетном квартале мы отметили 20-процентный прирост числа подозрительных URL-адресов. Огромное количество этих URL-адресов ведет к вредоносным программам. Почти 64 процента из этих недавно обнаруженных подозрительных URL-адресов находится в Северной Америке.
Подпишитесь на новости

Наталья Касперская поставила под сомнение доверие к генеративному ИИ

Генеративный ИИ умеет писать тексты и код, но можно ли на него полагаться? Наталья Касперская считает, что с доверием к таким системам пока больше вопросов, чем ответов. В интервью корреспонденту Anti-Malware.ru Олесе Афанасьевой на BIS Summit она назвала критерий доверенности применительно к генеративному ИИ загадкой.

По объяснению Касперской, доверенная система должна работать с заранее заданными параметрами и обеспечивать предсказуемый результат.

Генеративный ИИ, по её оценке, под это определение не подпадает: он не способен каждый раз выдавать один и тот же результат.

«Критерий доверенности в применении к генеративному искусственному интеллекту для меня является загадкой», — заявила она.

Главная проблема, считает Касперская, — масштаб моделей. Огромное количество параметров и данных делает полноценную проверку такой системы практически недостижимой. Можно протестировать отдельные ответы и сценарии, но это ещё не доказывает надёжность всей модели.

«Вы можете сделать какие-то выборочные проверки, частичные. Они будут выборочными и частичными, они ничего не докажут», — подчеркнула Касперская.

Получается неудобный вопрос для бизнеса и государства: как доверять системе, поведение которой нельзя исчерпывающе проверить? По словам председателя правления АРПП «Отечественный софт», задача создания доверенного ИИ поставлена, но готового способа её решения она пока не видит.

Одними разговорами, считает Касперская, проблему не закрыть. Нужна совместная работа специалистов по ИИ и информационной безопасности, методистов и разработчиков стандартов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru