Турецкие хакеры взломали итальянский сайт ASUS

Турецкие хакеры взломали итальянский сайт ASUS

 Члены хакерской группировки Turkish Ajan Hacker Group взломали базу данных веб сайта (notebook.asus.it/), принадлежащего компании ASUS. По данным портала Cyber War News, на сайте размещалась информация о ноутбуках ASUS, а также ряд онлайн сервисов для клиентов компании.

Украденные данные были размещены на сайте Pastebin четырьмя отдельными файлами. В данных файлах содержалось 8000 записей, в частности, имена, фамилии, номера телефонов, адреса, а также фирменная информация. В заявлении, опубликованном  на взломанном сайте, говорится, что данная акция направлена против сионистов, поддерживающих Израиль, и, что «сионисты больше никогда не смогут спокойно играть в игры».

Раннее та же хакерская группа взяла на себя ответственность за взлом сайтов компаний Siemens и Domino’s India (компания, осуществляющая розничную торговлю пиццей). С сайта Domino’s India хакеры украли личные данные более 37 тысяч клиентов.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru