Эксперт показал способ атаки на Android-смартфон с помощью NFC

Эксперт показал способ атаки на Android-смартфон с помощью NFC

Известный эксперт по информационной безопасности Чарли Миллер на хакерской конференции Black Hat продемонстрировал способ атаки на Android-смартфон через беспроводную технологию NFC. Эта технология уже применяется для осуществления небольших платежей, например, для оплаты счета в ресторане или проезда в общественном транспорте, через бесконтактные терминалы оплаты.

«Я могу взять ваш смартфон под полный контроль«, — сказал Миллер и продемонстрировал способ, при котором в каком-либо важном общественном месте, например, возле платежного терминала с поддержкой NFC, устанавливается миниатюрная NFC-метка размером примерно с почтовую марку.

Она не требует собственной батареи для поддержания работоспособности, а активируется, если вблизи появляется смартфон с поддержкой NFC. Затем радиоволны, которые излучает модуль NFC, индуцируются в виде электрического тока на антенне, встроенной в метку, и этой энергии хватает, чтобы послать модулю NFC в смартфоне ответный сигнал.

Этот сигнал «приказывает» атакуемому смартфону перейти на сайт, созданный злоумышленником, откуда в автоматическом режиме на устройство скачивается вредоносный код, и хакер получает полный контроль над аппаратом жертвы. Миллер отметил, что уязвимость, которую он использовал для взлома смартфона, уже закрыта компанией Google, однако многочисленные производители таких смартфонов и сотовые операторы, продающие брендированные Android-смартфоны, пока не спешат выпускать соответствующее обновление, так что потенциально, десятки тысяч пользователей смартфонов с NFC могут стать жертвами мошенников.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru