На веб-портале Adobe обнаружена и устранена уязвимость

На веб-портале Adobe обнаружена и устранена уязвимость

Специалисты компании Digital Security во второй раз за последний квартал получили благодарность от компании Adobe за предоставление информации об уязвимости на их веб-портале. На этот раз Алексей Синцов сообщил компании Adobe об уязвимости класса SQL Injection. Данная уязвимость позволяла получить неавторизованный доступ к содержимому одной из баз данных веб-портала, что могло бы привести к компрометации конфиденциальных данных и обернуться скандалом для компании.

Сотрудники Digital Security не раз участвовали в различных программах, поощряющих этичный хакинг, и имеют множество благодарности от таких ведущих производителей программного обеспечения, как SAP, Microsoft, VMware, IBM, Yandex, Google и многих других.

«В 2007 году мы сделали важнейший стратегический шаг в развитии компании, создав первый в СНГ исследовательский центр по анализу и поиску уязвимостей. Мы получили возможность способствовать профессиональному развитию лучших хакеров страны и в то же время безвозмездно помогать разработчикам программного обеспечения. Мы рады, что сейчас, в 2012 году, можно сказать, что наша работа идет не зря. Более того, другие российские компании последовали нашему примеру и сделали похожие лаборатории. Этому способствует и открытая поддержка со стороны разработчиков, ведь поощрение исследователей, пусть даже в виде строчки благодарности на официальном веб-сайте – это признание той работы, что делаем мы и другие специалисты по безопасности. Внимание разработчиков к защищенности их продуктов поощряет ответственность со стороны исследователей и делает Интернет более безопасным», – прокомментировал это достижение технический директор Digital Security Александр Поляков.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru