В министерстве финансов обнаружен вирус двухлетней давности

В министерстве финансов обнаружен вирус двухлетней давности

В ходе аудита систем безопасности, проведенного в министерстве финансов Японии, специалисты обнаружили вредоносное ПО более чем на сотне компьютеров. По имеющимся данным, проникший в систему троян, оставался незамеченным на протяжении двух лет.

Согласно предоставленному отчету, вирус обнаружен на 123 из 2000 проверенных компьютеров. Представители министерства полностью исключают вероятность утечки конфиденциальных данных, таких как персональная информация о налогоплательщиках. Большинство скомпрометированных компьютеров принадлежат мелким чиновникам, по этой причине добычей хакеров могли оказаться лишь материалы внутренней переписки.

Имена инициаторов вторжения до сих пор неизвестны. Журналисты из газеты Japan Times утверждают, что кибер-атака является делом рук известной хакерской группы Anonymous. Впрочем, по многим косвенным признакам это предположение не соответствует действительности. Вирус попал в министерские системы в январе 2010 года, почти за полтора года до того, как группа Anonymous начала приобретать известность. Кроме того, в рассматриваемом случае для распространения вируса использовались методики «фишинга», не слишком распространенные среди представителей Anonymous (именитые хакеры предпочитают более традиционные и действенные методы, такие как атака с перебором всех возможных вариантов (brute force), SQL-инъекции и др.), пишет soft.mail.ru.

Специалистам, проводящим расследование, также предстоит выяснить, почему вирус не был обнаружены установленными средствами защиты. Своевременно обновляемый антивирус способен без труда обнаружить любую известную угрозу. Антивирусное ПО в министерстве обновляется регулярно, поэтому, скорее всего для внедрения «трояна» использовались малоизученные уязвимости. Вирусу также удалось оставаться «в тени» на протяжении длительного периода времени. Это может означать, что вредоносная программа получала команды с внешнего сервера и предпринимала своевременные меры по своей маскировке.

Стоит отметить, что японское правительство не впервые подвергается атакам со стороны кибер-преступников. В октябре 2011 года, вирус проник на компьютеры японского парламента после того, как один из чиновников открыл электронное письмо, содержащее вредоносное вложение.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru