Flame запустил механизм самоуничтожения

Flame запустил механизм самоуничтожения

 Создатели самой мощной, из известных на сегодняшний день, вредоносной программы Flame, которую большинство специалистов считают новым видом кибероружия, запустили механизм самоуничтожения программы, полностью убрав ее с некоторых инфицированных компьютеров.

Специалистам компании Symantec удалось засечь момент активации, так называемого, модуля самоуничтожения - SUIСIDE. После активации модуля, вредоносная программа размером более 20МБ исчезает с инфицированного компьютера, полностью уничтожая все следы своего присутствия. По словам представителей Symantec, компьютеры, зараженные Flame, включая «медоносы» (незащищённые сети для изучения приёмов хакеров), регулярно связываются с серверами, принадлежавшими создателям этой шпионской программы, запрашивая новые команды.

Представители  Symantec  утверждают, что абсолютное большинство вредоносных программ (включая простейших ботов) содержит механизмы самоуничтожения, так что наличие подобного механизма у Flame не стало для них неожиданностью.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru