Самая серьезная угроза кибербезопасности корпоративных сетей – небрежность

Самая серьезная угроза кибербезопасности корпоративных сетей – небрежность

 Как известно, на сегодняшний день львиная доля кибератак приходится на корпоративные сети коммерческих структур. Большинство экспертов сходится во мнении, что главной причиной успешных кибератак на информационные сети коммерческих структур является, так называемая, «внутрикорпоративная небрежность». По мнению специалистов компании Quest Software, внутрикорпоративная небрежность проявляется в нарушениях элементарных правил информационной безопасности, например, когда сотрудник игнорирует или забывает проверить сообщения систем защиты корпоративных сетей о подозрительном поведении каких–либо программ или процессов. 

Это зачастую приводит к тому, что закрытая информация компании становится достоянием хакеров. Еще одним проявлением внутрикорпоративной небрежности является, например, потеря USB-накопителя, содержащего важную для компании информацию.

По оценкам специалистов, на сегодняшний день потеря данных в результате внутрикорпоративной небрежности является наиболее серьезной проблемой абсолютного большинства коммерческих структур. Больше всего компании опасаются потери ценности бренда, так как потеря конфиденциальной информации чревата потерей доверия клиентов и партнеров. Для некоторых компаний это становится полным крахом.

Причин внутрикорпоративной небрежности может быть несколько. Например, экономия на информационной безопасности компании; недостаток или полное отсутствие квалифицированных специалистов, обеспечивающих информационную безопасность; несоблюдение правил разграничения доступа к корпоративным сетям; отсутствие у сотрудников компании элементарных знаний основ информационной безопасности.

Как показывает практика, сотрудники, не прошедшие хотя бы элементарный курс основ информационной безопасности, чаще всего дискредитируют компанию, и, нередко, сами создают уязвимости информационных систем компании, не принимая превентивных мер по защите от кибератак.

По мнению вице-президента McAfee Asia Pacific Майкла Сентоноса, наиболее эффективным методом борьбы с внутрикорпоративной небрежностью является разграничение доступа, когда каждый сотрудник имеет доступ к корпоративным сетям лишь в той степени, которая необходима для выполнения им своих должностных обязанностей.

Также необходимо, чтобы сотрудники компании в полной мере осознавали всю важность соблюдения правил информационной безопасности и понимали, к каким последствиям может привести небрежное отношение к информации.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru