Малый бизнес готов к катастрофам

Малый бизнес готов к катастрофам

Корпорация Symantec опубликовала результаты собственного опроса о готовности к авариям и стихийным бедствиям среди малых и средних компаний - 2012 SMB Disaster Preparedness Survey. Согласно исследованию готовность к авариям тесно взаимосвязана с внедрением на предприятиях СМБ-сектора технологий виртуализации, облачных и мобильных технологий.

Исследование также продемонстрировало, насколько заинтересованы небольшие компании во внедрении этих технологий, зачастую преследуя цель повышения катастрофоустойчивости, а также насколько эффективны оказались для них эти технологии.

"Сегодня предприятия СМБ-сектора находятся в уникальном положении и готовы внедрять новые технологии, которые не только обеспечивают конкурентное преимущество, но и позволяют им быстрее осуществлять процедуры восстановления после аварий, защищая при этом критически важную информацию, – говорит Стив Куллен (Steve Cullen), старший вице-президент по глобальному маркетингу продукции для малого и среднего бизнеса и .Cloud в Symantec. – Небольшие предприятия не могут позволить себе продолжительных простоев, поэтому возможность оперативного восстановления работы после аварийной ситуации является для них весьма актуальной. Такие технологии как виртуализация, облачные и мобильные технологии в сочетании с продуманным планом действий и комплексными решениями для обеспечения безопасности и защиты данных обеспечивают малому и среднему бизнесу более высокую готовность к возможным стихийным бедствиям, таким как наводнения или пожары, а также позволяют быстрее восстанавливать работу пользователей после утери или кражи мобильных устройств или ноутбуков".

Основные результаты исследования:

  • Виртуализация, облачные и мобильные технологии становятся все более популярными среди предприятий малого и среднего бизнеса: Воспользоваться современными технологиями стремятся не только крупные корпорации, но и значительное число компаний малого и среднего бизнеса, которые также занимаются внедрением инноваций. Более трети этих компаний (35%) сегодня используют в своем бизнесе мобильные устройства. Технологии виртуализации также применяются предприятиями СМБ-сектора – 34% компаний в настоящее время либо внедряют, либо уже используют технологии серверной виртуализации. Еще большей популярностью пользуются облачные вычисления: около 40% опрошенных компаний работают с публичными облачными сервисами, и примерно такое же количество (43%) используют частные облака;
  • Повышение уровня готовности к авариям и стихийным бедствиям имеет большое значение для небольших предприятий: В ряде случаев стремление повысить готовность ИТ-инфраструктуры к катастрофам сыграло важную роль при принятии решения о внедрении этих новых технологий. Около 37% опрошенных из числа внедривших частную облачную инфраструктуру отметили, что на принятие решения повлияло повышение уровня готовности к аварийному восстановлению. Аналогичными соображениями руководствовались около 34% опрошенных из числа внедривших публичные облака и технологии серверной виртуализации. То же самое относится и к мобильным технологиям: повышение готовности к катастрофам повлияло на принятие решения у 36% опрошенных;
  • Компании-новаторы, первыми внедрившие новые технологии, получают преимущества более высокой готовности к аварийному восстановлению: Целенаправленно или нет, реализация этих инициатив позволила повысить готовность к авариям для большинства опрошенных, особенно среди компаний, внедривших технологии серверной виртуализации: 71% из них отметили, что с виртуализацией повысился их уровень готовности к различным авариям. То же самое касается и предприятий, внедривших частные и публичные облачные инфраструктуры: соответственно 43% и 41% из них отметили повышение катастрофоустойчивости своей ИТ-инфраструктуры. Среди компаний, внедривших мобильные технологии, 36% отметили увеличение уровня готовности к стихийным бедствиям.
Подпишитесь на новости

Наталья Касперская поставила под сомнение доверие к генеративному ИИ

Генеративный ИИ умеет писать тексты и код, но можно ли на него полагаться? Наталья Касперская считает, что с доверием к таким системам пока больше вопросов, чем ответов. В интервью корреспонденту Anti-Malware.ru Олесе Афанасьевой на BIS Summit она назвала критерий доверенности применительно к генеративному ИИ загадкой.

По объяснению Касперской, доверенная система должна работать с заранее заданными параметрами и обеспечивать предсказуемый результат.

Генеративный ИИ, по её оценке, под это определение не подпадает: он не способен каждый раз выдавать один и тот же результат.

«Критерий доверенности в применении к генеративному искусственному интеллекту для меня является загадкой», — заявила она.

Главная проблема, считает Касперская, — масштаб моделей. Огромное количество параметров и данных делает полноценную проверку такой системы практически недостижимой. Можно протестировать отдельные ответы и сценарии, но это ещё не доказывает надёжность всей модели.

«Вы можете сделать какие-то выборочные проверки, частичные. Они будут выборочными и частичными, они ничего не докажут», — подчеркнула Касперская.

Получается неудобный вопрос для бизнеса и государства: как доверять системе, поведение которой нельзя исчерпывающе проверить? По словам председателя правления АРПП «Отечественный софт», задача создания доверенного ИИ поставлена, но готового способа её решения она пока не видит.

Одними разговорами, считает Касперская, проблему не закрыть. Нужна совместная работа специалистов по ИИ и информационной безопасности, методистов и разработчиков стандартов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru