PandaLabs опубликовала отчет о вирусной активности за 1 квартал 2012 года

PandaLabs опубликовала отчет о вирусной активности за 1 квартал 2012 года

Антивирусная лаборатория PandaLabs компании Panda Security, производителя «облачных» решений безопасности, ведущего поставщика программ защиты от вредоносных программ и вирусов, опубликовала очередной отчет о вирусной активности, включающий анализ событий и инцидентов в области IT-безопасности за период с января по март 2012 года. В первом квартале 2012 года было создано 6 миллионов образцов новых вредоносных программ, что соответствует ошеломляющей динамике предыдущих лет.

Статистика вредоносных программ

Трояны установили новый рекорд, снова став предпочтительным для киберпреступников способом кражи информации: они получили 80% от числа всех новых вредоносных программ. Для сравнения: в 2011 году трояны набрали «всего лишь» 73%. Черви заняли второе место, получив 9,30% от числа всех образцов, вирусы – третье, набрав 6,43%. Интересно, что эти две категории вредоносных программ поменялись местами по сравнению с годовым отчетом за 2011 год, в котором доля вирусов составляла 14,25%, а червей – 8% от числа всех вредоносных программ.

Рейтинг инфекций, вызванных каждой категорией вредоносных программ, совпадает с рейтингом вредоносноых программ. Трояны, черви и вирусы снова заняли три первых места. Интересно, что черви вызвали только около 8% случаев заражения инфекций, хотя при этом на их долю приходится свыше 9% от числа всех новых вредоносных программ. Это примечательно, потому что черви, как правило, являются причиной многих других заражений в силу их способности распространяться в автоматическом режиме. В любом случае, данные цифры просто подтверждают то, что уже хорошо известно: массовые эпидемии червей ушли в прошлое, а на смену им хлынула лавина скрытых троянов, которые стали предпочтительным оружием киберпреступников для организации своих атак.

Китай возглавил список самых инфицированных стран

Согласно данным Коллективного разума компании Panda Security, среднее количество инфицированных ПК во всем мире составляет 35,51%, что ниже примерно на 3% по сравнению с показателями 2011 года. Китай снова возглавил данный рейтинг (54,25 % инфицированных ПК), следом за ним идут Тайвань и Турция. По сравнению с 2011 годом Россия поднялась с 5 на 4 место, вытеснив Тайланд из четверки самых инфицированных стран. В десятке наименее зараженных стран 9 мест пришлось на европейские страны. Япония – единственная не европейская страна, которая входит в десятку наименее инфицированных стран с показателем чуть выше 30% инфицированных компьютеров. Первые три места в списке наименее инфицированных стран заняли Швеция, Швейцария и Норвегия соответственно.

PandaLabs в своем отчете выделяет несколько наиболее важных инцидентов в сфере IT-безопасности, произошедших в первом квартале 2012. Отмечен рост числа атак так называемых «вымогателей», особенно в связи с «полицейским вирусом». Данный вирус показывает сообщения с логотипами международных правоохранительных органов, которые заставляют пользователя поверить в то, что полиция заблокировала его компьютер вследствие просмотра нежелательных сайтов или осуществления незаконных скачиваний. Чтобы разблокировать компьютер, пользователю предлагается заплатить штраф, как правило, в пределах 100 долларов США, евро или фунтов стерлингов (в зависимости от страны). На самом деле это трояны, а не сообщения от полиции.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru