GateWall DNS Filter упаковали по стандарту APS

GateWall DNS Filter упаковали по стандарту APS

Компания Entensys, сообщает о появлении возможности работы с версией GateWall DNS Filter, упакованной по открытому стандарту APS. GateWall DNS Filter позволяет обеспечить качественную интернет-фильтрацию, что может применяться для образовательных учреждений, а также для бизнеса и домашних пользователей. 

Предоставление средств фильтрации провайдерами с одной стороны позволяет предлагать новую дополнительную услугу, которая обеспечивает более высокую безопасность пользователей, с другой - отвечает актуальным требованиям законодательства, например, вступающему в силу 1 сентября 2012 года Федеральному Закону 436 «О защите детей».

Application Packaging Standard (APS) - это набор спецификаций и API, упрощающих продажу SaaS-решений на витринах интернет- и хостинг-провайдеров. Международный стандарт APS является открытым и управляется независимой организацией (www.appsstandard.org), которая позволяет разработчикам ПО и «облачным» операторам не только пользоваться стандартом, но и участвовать в его развитии. Унификация по APS дает возможность подготовить любое приложение для дистрибуции через сеть сервис-провайдеров. Данный стандарт широко используется на платформах, разрабатываемых компанией Parallels, для множества приложений, среди которых такие, как Joomla, WordPress, Drupal, SugarCRM, Мегаплан, Видеомост, Битрикс и другие.

«Развитие технологий требует от разработчиков ежедневного прогресса, - комментирует Дмитрий Курашев. - Особенно это касается решений, доступных в качестве SaaS. Упаковка GateWall DNS Filter по стандарту APS позволит нам отвечать последним требованиям рынка «облачных» продуктов», а сервис-провайдерам (в особенности, интернет-провайдерам), например, развернуть продукт в кластере или интегрировать с контрольной панелью».

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru