Основные типы данных, которые пытаются похитить конкуренты

Основные типы данных, которые пытаются похитить конкуренты

Чаще всего утечки конфиденциальной информации в компаниях происходят из-за халатности сотрудников. Казалось бы, случайно упорхнувшие данные не могут нанести организации значительного ущерба, однако нередки случаи, когда обнародованная информация, предназначенная для внутреннего пользования, значительно вредила репутации и даже приводила к прямым убыткам.



Но никакая случайная потеря данных не сможет сравниться с ущербом от точечной атаки конкурентов. Если информация о «сливе» станет достоянием общественности, избежать негатива от факта разглашения конфиденциальных данных, будет очень непросто, да и сама эта информация может запятнать имидж организации. Самая же большая угроза кроется в том, что данные для внутреннего использования зачастую стоят больше, чем все имущество компании.

Сотрудники аналитического центра Falcongaze, разработчика системы SecureTower, служащей для контроля утечки данных, а также детального анализа активности персонала на рабочих местах, провели исследование и на его основе составили рейтинг информации, которая больше всего интересует конкурентов.

По итогам проведенного анализа выяснилось, что наибольшей ценностью для конкурирующих компаний обладает информация о потенциальных клиентах и сделках, как уже прошедших, так и тех, которые еще не доведены до конца. Именно такой информацией конкуренты интересовались в 42% случаев.

Далее следуют попытки выяснить планы компании в стратегическом развитии, освоении новых рынков или его сегментов, разработке и выводе на рынок новых продуктов. Попытки добыть именно такую информацию составили 23%.

17% попыток промышленного шпионажа связаны с желанием узнать конфиденциальную информацию о сотрудниках компании. В первую очередь обладание такой информацией позволяет переманить ключевого работника к себе в команду. К тому же, сотрудник, который решил уйти, зачастую прихватывает с собой клиентскую базу или даже уводит вместе с собой «своих» клиентов. Такое поведение чаще всего мотивируется тем, что якобы все сделанные наработки на предыдущем месте работы являются его интеллектуальной собственностью, и он имеет полное право использовать их даже после ухода из компании. Как показали данные, собранные при помощи системы SecureTower, чаще всего для последующего переманивания персонала конкуренты пытались узнать об уровне зарплат интересующих их сотрудников, а также о существующих в компании премиях и политиках поощрения.

11% случаев промышленного шпионажа являлись попытками заполучить имеющиеся в конкурирующих компаниях разработки. На сегодняшний день наибольшей популярностью среди недобросовестных конкурентов пользуются коды программ, чертежи, разрабатываемые алгоритмы – в общем, вся информация, которая при своем относительно небольшом объеме может свести на нет долгую работу компании, не говоря уж о сопутствующих финансовых, временных и репутационных потерях.

Также известны случаи, когда конкуренты целенаправленно пытались узнать информацию касательно законодательных нарушений внутри компании, а также других сведений способных подорвать имидж предприятия, или пригодных для использования в целях шантажа. Такими данными сотрудники конкурирующих компаний интересовались в 7% пресеченных попыток кражи информации у организаций-соперниц.

Можно долго и пространно рассуждать о недопустимости ведения недобросовестной конкуренции, однако пока кто-то будет раздосадовано вздыхать по поводу нечестных соперников, эти самые соперники могут нанести если не фатальный, то достаточно болезненный удар. И силы, которые так нужны для движения вперед, придется тратить на то, чтобы оправиться от тяжеловесного хука конкурента. Если речь заходит о разведке, то в традициях детективных историй о грандиозных шпионских скандалах, стоит в первую очередь думать не о мести, а о достойной и профессиональной защите.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru