Скомпрометированы данные 8000 претендентов на гранты для обучения

Скомпрометированы данные 8000 претендентов на гранты для обучения

В результате ошибки администратора скомпрометирована информация 8 000 абитуриентов, получивших грант на обучение.  Администратор компании The Student Loans Company, занимающейся кредитованием абитуриентов, скомпрометировал информацию 8 000 поступающих в ВУЗы. Аналитический центр InfoWatch сообщает, что инцидент произошел в результате невнимательности сотрудника, который отвечает за обработку подданных онлайн-заявок. 

Чтобы убедиться в достоверности полученной информации от абитуриентов, служащий компании отправил письмо с просьбой подтвердить актуальность заполненных данных. Однако это сообщение ушло не только заинтересованным лицам, но всем адресатам, находящимся в базе данных организации, сообщает infowatch.ru.

Руководство The Student Loans Company считает, что этот инцидент не принесет никакого ущерба молодым людям, так как скомпрометированная информация не включала в себя банковские или другие ценные для мошенников данные. Однако директор Big Brother Watch, организации по защите частной жизни граждан Великобритании, отметил возможность использования в незаконных целях абсолютно любой персональной информации, а тем более информации о получателях кредитов на обучение или для других целей.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru