Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Специалисты фирмы намерены применять для противодействия вредоносному программному обеспечению математические методы измерения энтропии. Вычисляя степень неопределенности фрагментов в потоке данных, можно обнаруживать аномалии, которые, в свою очередь, способны указать на присутствие опасных приложений или активности злоумышленников.

Так, если последующий фрагмент полностью предсказуем на основании сведений о предыдущих, то можно говорить, что энтропия в рассматриваемом случае имеет нулевое значение. При равновесном выборе из двух вариантов (как в общеизвестном примере с подбрасыванием монеты) степень случайности соответствует одному биту энтропии, и так далее. В защите информации энтропию можно привлекать, скажем, для оценки надежности паролей: если абсолютно случайное кодовое слово, состоящее из восьми произвольных и ни разу не повторяющихся символов, может характеризоваться 52 битами энтропии, то при использовании определенных слов степень неопределенности пароля снижается в среднем до 18 битов - а, следовательно, взломщик может испробовать не все 252 комбинаций, а лишь наиболее вероятные 218 (существенно снизив тем самым время подбора).

Vigilant, однако, использует энтропию для других целей, а именно - для выявления атипичных образцов данных, которые могут быть соотнесены с вредоносным кодом. Похожая тактика успешно применяется в службах защиты от спама: если одна учетная запись отправляет письма на тысячи адресов, не имеющих никакой явной связи ни с ней, ни друг с другом, то можно с высокой степенью уверенности заключить, что рассылка является нежелательной. Эксперты компании уверены, что расчет показателя энтропии может быть столь же эффективно использован для отсеивания вредоносных объектов (поскольку многие инфекции генерируют случайные имена файлов), а также доменов. В частности, по данным Vigilant, степень неопределенности обычного доменного имени изменяется в пределах от 2,5 до 3,9 битов; следовательно, если энтропия превышает уровень в 4 бита, то перед нами, скорее всего, продукт работы вредоносного генератора случайных имен.

Еще один вариант применения соответствующих расчетов - борьба с программными шпионами, которые используются в долговременных атаках повышенной сложности (APT). Чтобы скрыть факт утечки сведений, шпионы часто шифруют информацию перед ее отправкой хозяину, но при передаче используют стандартный протокол HTTP, а не защищенное соединение. Обычный текст на естественном языке имеет невысокие показатели энтропии (например, для английского языка - от 0,6 до 1,5 бит); напротив, шифртекст по самой своей сущности должен характеризоваться как можно более высокой степенью непредсказуемости. Соответственно, если по обычному исходящему соединению вдруг начинают идти потоки данных с высоким показателем энтропии, то это явственно сигнализирует о попытке передать криптованные сведения - что, в свою очередь, вызывает обоснованные подозрения.

PC World

Письмо автору

Indeed ITDR 2.1 усилил контроль за учётными данными и LDAPS-трафиком

Компания «Индид» представила Indeed ITDR 2.1 — новую версию продукта для выявления и расследования угроз, связанных с компрометацией учётных данных. Indeed ITDR относится к классу Identity Threat Detection and Response.

Такие решения помогают отслеживать использование учётных записей, находить подозрительную активность в протоколах аутентификации и быстрее реагировать на возможные атаки.

Одним из главных изменений версии 2.1 стала поддержка геораспределённых инфраструктур. В продукте появился механизм сегментации: узлы обнаружения и контроллеры домена можно логически связывать внутри заданных сегментов. Это помогает избежать лишних маршрутов с высокой задержкой и стабильнее обрабатывать трафик в распределённых сетях.

По умолчанию сегментация строится на базе Active Directory Sites, но администраторы могут задавать собственные сегменты, если инфраструктура устроена нестандартно.

Также в Indeed ITDR 2.1 появилась обработка LDAPS-трафика. Это защищённый вариант LDAP, где обмен данными идёт через зашифрованный TLS-туннель. Для анализа используется TLS terminating proxy: трафик расшифровывается на узле обнаружения, проверяется, а затем снова шифруется при передаче на контроллер домена.

Такой подход помогает закрыть «слепые зоны» в мониторинге запросов аутентификации и выявлять небезопасные сценарии, например использование незашифрованного LDAP.

Ещё одно обновление — интеграция с Indeed Access Manager. Если эта система уже используется в организации, сценарии многофакторной аутентификации на базе Indeed ITDR можно запускать без повторной настройки аутентификаторов для пользователей. Запросы на подтверждение дополнительного фактора будут автоматически направляться в Indeed AM, а подтверждение выполняется через пуш-уведомления в приложении Indeed Key.

Помимо этого, в версии 2.1 улучшили производительность консоли управления, расширили настройки аутентификации и упростили обновление и переустановку решения.

Разработчики также доработали алгоритмы обнаружения атак. В частности, система стала точнее выявлять сценарии Kerberoasting, AS-REP Roasting и Password Spraying, а также фиксировать повторяющиеся подозрительные события и попытки использования небезопасных протоколов.

По словам руководителя продукта Indeed ITDR Льва Овчинникова, обновление должно упростить внедрение продукта в инфраструктуры разного масштаба и повысить предсказуемость его работы в сложных архитектурах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru