Oracle выпустила внеочередное исправление для ряда своих продуктов

Oracle выпустила внеочередное исправление для ряда своих продуктов

Корпорация Oracle сегодня выпустила внеочередной набор исправлений для своих программных продуктов, устранив в ряде разработок критически опасные уязвимости, позволявшие проводить хакерские атаки за счет возможности организации DOS-атак. Согласно данным корпорации, все продукты, в которых была найдена уязвимость CVE 2011-5035, уже исправлены и их обновление рекомендуется всем пользователям.



Среди продуктов, затронутых уязвимостью, называются Oracle Application Server 10g Release 3 version 10.1.3.5.0, Oracle WebLogic Server versions 9.2.4, 10.0.2, 11gR1, 12cR1, and Oracle iPlanet Web Server 7.0 и Oracle Java System Web Server 6.1. В компании отмечают, что ранее похожая уязвимость была устранена в Oracle GlassFish Server, передает cybersecurity.

Изначально о данной уязвимости стало известно на проходившем в конце прошлого года в Германии Chaos Communication Congress. Аналогичная уязвимость была обнаружена в других популярных веб-приложениях, в частности в Microsoft's ASP.NET, Apache's Tomcat and Geronimo, PHP 4, Python, Plone, JRuby и других. Узязвимость заключается в том, что потенциальный атакующий может направить работающему серверному приложению специальный HTTP-запрос, содержащий "тысячи"значений, создающих на сервере хэш-таблицы столь большого размера, что все процессорные ресурсы оборудования уходят на их обработку, в результате чего аппаратный сервер становится недоступен.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru