Group-IB представляет первый универсальный автоматизированный деобфускатор

Group-IB представляет первый универсальный автоматизированный деобфускатор

Group-IB объявляет о выпуске уникального деобфускатора Ariadne. Подобное решение не имеет аналогов и позволяет экспертам в области обратной инженерии быстро и эффективно исследовать защищенные от анализа алгоритмы работы программ.



Ariadne представляет собой универсальный набор инструментов (фреймворк), который позволяет существенно сэкономить время при исследовании принципов работы разнообразного программного обеспечения. Используя Ariadne, можно читать и модифицировать исполняемые файлы, переводить их машинный код в символьные обозначения и даже преобразовывать часть кода в удобное для анализа промежуточное представление. Новый фреймворк максимально прост в применении и легко встраивается в другие продукты. Например, сегодня уже существует плагин для популярного дизассемблера IDA.

Однако главной особенностью Ariadne является наличие ряда оригинальных алгоритмов оптимизации, используя которые, можно существенно упростить код, защищенный с помощью методов обфускации. Уникальная технология AIR Wave Deobfuscation Technology, не основанная на каких-либо структурных шаблонах кода, позволяет «вымывать» бессмысленный набор инструкций и переменных, используемый создателями программы для запутывания исходного кода. При этом обеспечивается высокое качество деобфускации без использования запредельных вычислительных ресурсов. Технология распутывания кода создавалась специально с учетом необходимости практического применения на распространенных конфигурациях персональных компьютеров.

Таким образом, фреймворк Ariadne объединяет в себе сразу несколько инструментов, которые позволяют специалистам в области обратной инженерии оперативно анализировать алгоритмы работы исследуемых программ. Также Ariadne можно использовать при создании собственных программных решений или программных защит.

«До сегодняшнего дня на рынке в открытом доступе не существовало универсальных деобфускаторов, — говорит Илья Сачков, генеральный директор Group-IB. — Фреймворк Ariadne создавался как передовое программное обеспечение для проведения компьютерно-криминалистических исследований. Это первая ласточка в рамках наших инновационных разработок криминалистического ПО. Надеюсь, что Ariadne действительно станет той «нитью», за которой на рынок последуют иные программно-аппаратные решения Group-IB».

«В ходе постоянных исследований функционала вредоносных программ мы постоянно сталкиваемся с тем, что вирусописатели используют самые разнообразные способы защиты от анализа кода, — комментирует Александр Матросов, руководитель Центра вирусных исследований и аналитики ESET. — И раньше для каждого случая приходилось продумывать и применять индивидуальный подход либо разрабатывать внутренний инструментарий. С появлением Ariadne задачи связанные с деобфускацией кода можно решать гораздо эффективнее, при этом фреймворк может быть легко интегрирован с внутренней инфраструктурой криминалистических и антивирусных лабораторий».

У криминального ИИ-сервиса WormGPT украли данные 19 тысяч подписчиков

На популярном онлайн-форуме, посвященном утечкам, появилось сообщение о взломе ИИ-платформы, специально созданной для нужд киберкриминала. К посту прикреплен образец добычи — персональные данные, якобы принадлежащие юзерам WormGPT.

По словам автора атаки, ему суммарно удалось украсть информацию о 19 тыс. подписчиков хакерского ИИ-сервиса, в том числе их имейлы, ID и детали платежей.

Эксперты Cybernews изучили слитый образец февральских записей из базы и обнаружили, что они действительно содержат пользовательские данные и дополнительные сведения:

  • тип подписки;
  • валюта, в которой производилась оплата;
  • суммарная выручка по тому же тарифному плану.

Автор поста об атаке на WormGPT — хорошо известный форумчанин, на счету которого множество легитимных публикаций. Этот факт, по мнению исследователей, придает еще больше веса утверждению о взломе криминального ИИ-сервиса.

Утечка пользовательской базы WormGPT позволяет идентифицировать авторов атак с применением этого ИИ-инструмента. Злоумышленники могут ею воспользоваться, к примеру, для адресного фишинга или шантажа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru