НАСА сообщает о хакерских атаках на свои спутники

НАСА сообщает о хакерских атаках на свои спутники

Из четырех атак две были успешны: злоумышленники два раза получили возможность выдавать свои команды на один из спутников, которые используются для наблюдения за климатом Земли.



Согласно данным расследования специалистов ВВС США, хакеры использовали спутниковую информационную станцию SvalSat, которая базируется в Шпицбергене, Норвегия. SvalSat обеспечивает доступ к данным и передачу файлов через интернет, что и стало "дверью" для хакеров, получивших с помощью SvalSat доступ к управлению спутником, сообщает CNews.

Первая атака на спутник Landsat-7 (управляется НАСА и Геологической службой США) состоялась 20 октября 2007 года: в течение 12 минут спутник испытывал помехи и не функционировал должным образом. 23 июля 2008 года ситуация с Landsat-7 полностью повторилась.

20 июня 2008 года атаке подвергся спутник НАСА Terra EOS AM-1, который в результате 2 минуты испытывал проблемы с управлением. Данная атака хакеров завершилась успехом: они полностью завладели контролем над аппаратом, но не подали никаких команд. Это обстоятельство также, видимо, заставило американскую разведку подозревать в нападении китайских военных хакеров, в задачи которых не входило повреждение чужого спутника.

22 октября 2008 года атака на Terra EOS AM-1 повторилась, на этот раз она длилась 9 минут, и хакеры вновь получили полный контроль над системами космического аппарата.

Беспрецедентные случаи успешной атаки на спутники обеспокоили американских специалистов и наверняка найдут эмоциональный отклик у конгрессменов. Доступ к элементам управления спутника позволит злоумышленнику повредить или уничтожить спутник, а также направить его в сторону других космических аппаратов, в том числе и пилотируемых. Таким образом кибертерроризм может получить совершенно новое и очень опасное оружие. Разумеется, военные спутники гораздо лучше защищены от подобных атак, но обилие и важность коммерческих спутников делает "космический" хакинг очень опасным явлением.

От SOC до DevSecOps: главные обновления Security Vision за 2025 год

Security Vision подвела итоги 2025 года и рассказала, какие изменения получили её продукты за прошедший год. Ключевой вектор обновлений — больше автоматизации, меньше ручной работы и переход от реактивной защиты к проактивной. Изменения затронули всю платформу: от SOC-инструментов и управления уязвимостями до GRC, threat intelligence и безопасной разработки.

SOC и оркестрация: меньше рутины, больше контекста

В Security Vision SOAR заметно усилили автоматизацию реагирования. Решение научилось автоматически выстраивать цепочки атак (kill chain), связывая разрозненные события в единый инцидент, и предлагать аналитикам следующие шаги на основе контекста и истории реагирования.

Встроенные ИИ-инструменты помогают анализировать неструктурированные данные, искать похожие инциденты, формировать сводки и оценивать вероятность ложных срабатываний.

Появилась агентская часть с EDR-функциональностью, которая позволяет реагировать непосредственно на хостах. При этом ИИ-ассистенты работают локально, без передачи данных во внешние облака.

SIEM без кода и с поддержкой «полевых условий»

Security Vision SIEM завершил переход на платформу версии 5 с no-code архитектурой. Корреляционные правила, парсеры и дашборды теперь настраиваются через визуальный интерфейс.

Для распределённых и нестабильных сетей добавили автономных агентов, которые сохраняют события локально и передают их при восстановлении связи. Это особенно актуально для промышленности, розничной торговли и удалённых площадок. Также доработали работу с изолированными сегментами и синхронизацию событий из разных часовых поясов.

Управление уязвимостями: от аудита к управлению рисками

Модули Security Vision VS и VM были приведены в соответствие с методикой ФСТЭК от июня 2025 года. Система автоматически рассчитывает критичность уязвимостей и сроки их устранения, обогащая данные за счёт БДУ, НКЦКИ, CISA KEV и EPSS.

Поддерживаются как White Box, так и Black Box сценарии, тестирование паролей на перебор, анализ веб-приложений и сетевого оборудования крупных вендоров. Важное новшество — auto-patching с возможностью отката изменений, если обновление нарушает работоспособность системы.

Активы, графы и приоритизация

Security Vision AM развился в полноценную CMDB с поддержкой ресурсно-сервисной модели. Модуль строит графы сетевой достижимости и помогает приоритизировать уязвимости: например, проблемы на узлах с выходом в интернет автоматически получают более высокий приоритет. Эти же данные используются при реагировании на инциденты.

Threat intelligence и охота за угрозами

В Security Vision TIP появился дополнительный аналитический движок second match, который снижает количество ложных срабатываний. Платформа поддерживает ретроспективный поиск компрометаций, классификацию индикаторов по «пирамиде боли» и использует ИИ для анализа DGA. Решение ориентировано на российский ландшафт угроз и работает с локальными и отраслевыми фидами.

GRC и новые модули

В направлении GRC актуализировали требования законодательства, методики по КИИ и добавили модуль управления ИБ-процессами, который связывает стратегические цели бизнеса с конкретными техническими мерами.

Среди новых продуктов — Security Vision SA для самооценки соответствия и Security Vision ASOC, платформа безопасной разработки, объединяющая инструменты DevSecOps на всех этапах жизненного цикла ПО и поддерживающая подход policy-as-code.

Отдельный фокус — малый и средний бизнес

В 2025 году Security Vision вышла в сегмент СМБ с линейкой Security Vision Basic. Продукты поставляются в формате all-in-one, не требуют сложной инфраструктуры и готовы к использованию сразу после установки. Флагманом стал VS Basic, который объединяет сканирование, управление уязвимостями и активами в одном решении.

Также в линейке появились версии для КИИ и SGRC, включая облачные варианты.

В итоге платформа заметно эволюционировала: больше автономности, глубже аналитика и меньше ручных операций — без привязки к размеру компании или отрасли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru