Cisco разработала сетевой криптографический модуль VPN Internal Service Module

Cisco разработала сетевой криптографический модуль VPN Internal Service Module

Производитель сетевого оборудования Cisco Systems анонсировал создание нового аппаратного модуля шифрования для роутера ISR G2, позволяющий, осуществлять конечное шифрование IP-трафика "точка-точка" на базе так называемого Suite B - набора криптоалгоритмов, созданных в Агентстве Национальной Безопасности США для нужд Пентагона.



 В Cisco говорят, что новый модуль VPN Internal Service Module для Cisco ISR G2 позволяет корпоративным администраторам выбирать как именно использовать любой из основных алгоритмов шифрования, а также применять ли хэш-алгоритм SHA-2 для защиты секретных данных, перемещаемых между двумя сетевыми узлами, оборудованными модулями. Сообщается, что представленный модуль поддерживает стандарты защиты AES, Triple-DES и другие, применяемые в сетях с секретной информацией, сообщает cybersecurity.ru.

Модуль расширения поддерживает до 3000 конкурирующих туннелей с пропускной способностью до 1200 Гбит/сек (в сумме). Представленная сегодня версия не поддерживает мультихэшевое шифрование, но такая поддержка ожидается в будущем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru