Озвучены основные типы угроз для пользователей платформы Android

Озвучены основные типы угроз для пользователей платформы Android

В настоящее время развитие мобильных технологий приобрело впечатляющие масштабы. Однако эта популярность имеет и обратную сторону. В отчете компании Symantec  представлены популярные среди киберпреступников схемы получения прибыли за счет пользователей устройств, а также типы вредоносных программ, работающих на базе операционной системы Android.

По словам специалистов в области информационной безопасности из компании Symantec, предсказанные аналитиками масштабы распространения вредоносных программ для мобильных устройств пока не оправдались. Тем не менее, у киберпреступников существует несколько способов получения прибыли за счет пользователей, в случае развития которых, рассматриваемый тип угроз может вырасти до впечатляющих масштабов.

Наиболее распространенным является способ прямой монетизации – использование коротких номеров.

Для ее реализации мошенникам необходимо либо приобрести, либо арендовать премиум-номер и синхронизировать его с обычным, на первый взгляд, приложением. При установке такая программа, которая может быть замаскирована под обычную игру, запрашивает разрешение для отправки SMS сообщения. При последующем запуске разрешение пользователя уже не требуется, и программа может самостоятельно отправлять дорогостоящие SMS на указанный номер. Одним их наиболее известных примеров является приложение Android.FakePlayer. Эта программа отправляет сообщения сразу на два номера, в результате со счета жертвы будет снято около $13.

Стоимость этих SMS обусловлена тем, что регистрация и ежемесячная абонентская пата за премиум-номера достаточно высока (в зависимости от провайдера), а, следовательно, вызовы и пересылка SMS сообщений будет тарифицироваться значительно выше, чем при обычной системе расчетов. Списанные со счета абонента средства распределяются между всеми участниками схемы: злоумышленником, поставщиком услуг и провайдером. В результате доля мошенника может составить от 30-70 % от перечисленных средств.

Еще один сценарий получения прибыли от пользователей мобильных устройств это программы- шпионы (Spyware). В отличие от предыдущей схемы, данный способ не предполагает мгновенного пополнения своих счетов для преступника. Однако, посредством подобных вредоносных программ, мошенники могут заполучить личную информацию, такую как SMS сообщения, электронные письма, журналы вызовов о местоположении пользователя или попросту включить микрофон на устройстве.

Следующим пунктом в списке мобильных угроз является использование поисковых механизмов. Данная стратегия, в основном применяется для искусственной раскрутки веб-ресурсов. Вредоносные программы могут инициировать запросы на эти сайты, поднимая их рейтинг или генерировать доход  посредством просмотра рекламы или перехода по рекламной ссылке.

Наиболее ярким примером является Android.Adrd. Данная программа содержалась на поисковом ресурсе Baidu для мобильных устройств. Ее основной целью было увеличение рейтинга новостных сайтов. Кроме того, с ее помощью мошенник мог разместить на ресурсе окно поиска, а пользователи решившие найти какую-либо информацию вместе с результатами получали рекламные ссылки.

Помимо перечисленных способов особой популярностью пользуются такие сервисы как оплата за переход предложенной ссылке (pay-per-click) и оплата установку приложения (pay-per-install).

В первом случае мошенники, используя вредоносные программы, направляют посетителей на соответствующие ресурсы. А во втором, оплата взимается в момент установки приложения; ориентировочная стоимость может составлять $1 за каждую установленную программу. Как отмечают в Symantec, данный вид угроз пока не получил масштабного распространения, хотя бывают случаи, когда эта схема платежа используется при установке легитимного приложения.

И наконец, еще одним привлекательным для злоумышленников способов получения прибыли является кража кодов аутентификации банковских транзакций (mTAN), которые были разработаны специально для того, чтобы обеспечить надлежащий уровень безопасности при проведении банковских операций. Для этих целей мошенники создали инструмент Zeus MitMo. В процессе регистрации с зараженного компьютера он внедряет в соответствующую форму на сайте банка поддельное поле, «предлагая» пользователю сообщить модель и номер мобильного телефона. Получив необходимые данные, злоумышленники отправляют жертве SMS сообщение со ссылкой на вредонос, который предназначен непосредственно для указанной модели. Далее, попавший в телефон, троян собирает все имеющиеся там mTAN -коды и отправляет их оператору.

По мнению технического директора компании Symantec Эрика Чена, монетизация является главным двигателем развития угроз для мобильных платформ.

В России разработали защиту квантовых ключей от ослепления детекторов

Специалисты инженерно-квантовой лаборатории «СФБ Лаб» и Центра квантовых технологий МГУ разработали способ защиты систем квантового распределения ключей от ослепления детекторов. Метод позволяет не только заметить атаку, но и сохранить безопасную часть ключа. Решение защищено российским патентом, результаты исследования приняты к публикации в журнале Physical Review Applied.

При атаке ослепления злоумышленник направляет на детектор одиночных фотонов оптическое излучение и лишает его чувствительности.

После этого устройством можно управлять с помощью специально подобранных световых импульсов, подсовывая приёмнику нужные биты. Если всё рассчитать правильно, атакующий узнает ключ, а система не заметит ни лишних ошибок, ни подозрительных срабатываний. Квантовая физика вроде на посту, но аппаратуру переиграли.

Обычные средства защиты умеют обнаружить такое вмешательство, однако после тревоги весь сформированный ключ приходится отправлять в утиль. Новый метод действует тоньше.

Приёмник в случайные моменты незначительно меняет квантовую эффективность детекторов. Злоумышленник не знает их текущего состояния и не может подобрать универсальную энергию импульса: значения для разных режимов различаются более чем в десять раз.

В результате атакующий неизбежно оставляет следы — ошибочные или двойные срабатывания. По их статистике система вычисляет, сколько битов могло оказаться под контролем злоумышленника, и удаляет именно эту часть на этапе усиления секретности. Остальной ключ продолжает использоваться.

Подход проверили на серийном детекторе. Он не требует усложнять оптическую схему и подходит для широкого класса коммерчески доступных устройств. Патент RU 2 856 208 C1 предусматривает варианты реализации для приёмников с одним и двумя детекторами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru