Платформа DeepSAFE обеспечит защиту на системном уровне

Платформа McAfee DeepSAFE обеспечит защиту на системном уровне

Компания McAfee презентовала свою новую разработку  – платформу DeepSAFE, которая призвана заполнить нишу, образовавшуюся между имеющимися низкоуровневыми средствами защиты и антивирусными приложениями, работающими на уровне операционной системы. Данное решение является первым совместным продуктом Intel и McAfee.

По мнению заместителя генерального директора по вопросам корпоративной стратегии Вимала Солански, создание этой операционной системы обусловлено тем, что злоумышленники все больше уделяют внимание созданию и распространению различных вредоносных программ, действующих на недоступном обычным антивирусным сканерам уровне. Данная платформа обеспечит возможность интеграции существующих средств защиты на низший уровень и таким образом, проникновение и запуск на компьютер различных руткитов или иного ВПО, сокрытого для детектирования, станет невозможным.  

Данное решение поможет заполнить имеющиеся пробелы между антивирусными приложениями и имеющимися средствами защиты для процессоров Intel, что даст некоторое преимущество компании перед другими антивирусными вендорами. Работа над DeepSAFE была начата еще до поглощения и на создание аналогов уйдет как минимум два-три года, добавил Солански.

В качестве дальнейших планов он отметил, что DeepSAFE станет некоторой основой для дальнейших совместных разработок Intel - McAfee.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru