Эксплойт "Unitrix" способствует распространению новой вредоносной программы.

Новый эксплойт Unitrix способствует распространению вредоносных программ

В прошлом месяце в сети была зарегистрирована волна атак, в ходе которой, посредством электронной почты, распространялся новый эксплойт. Его основной целью является создание сети Pay-Per-Installation (PPI), полагают аналитики вирусной лаборатории AVASTSoftware.

По словам экспертов, эксплойт Unitrix отличается тем, что оригинальное название исполняемого файла маскируется под обычный файл, преимущественно с расширением *.doc или *.jpeg. Это возможно благодаря тому, что вирусописатели снабдили его некоторыми функциями, присущими стандарту Unicode. Как известно этот стандарт кодирования делает возможным представить символы практически всех  языков. В данном случае злоумышленники снабдили свое творение способностью маскировать оригинальное название файла, перевернув его справа налево и добавив дополнительные символы после специально скрытого кода (0x202E) к имени файла. Например, оригинальное название файла вредоносной программы оканчивается на "gpj.exe", однако пользователь увидит "photo_D18727_Collexe.jpg".   

AVAST_Unitrix_code

Это еще не все. Анализ кода данной вредоносной программы показал, что по всей видимости, она не имеет каких -либо специальных задач, кроме одной – создание Pay-Per- Installation (PPI) сети, которая, впоследствии, будет использована для распространения других опасных вредоносных программ. Это объясняется тем, что зараженные компьютеры никак не используются мошенниками, а, напротив, каждой жертве компьютеру присваивается уникальный номер.

Более того, попав на компьютере жертвы, зловред устанавливает связь с несколькими удаленными серверами, расположеных в Китае, России и Украине, которые используются для распространения вредоносных программ.

Исследователи вирусной лаборатории проанализировали более 50 различных модификаций этого зловреда, каждый образец был по- своему уникален. Однако при более детальном рассмотрении было установлено: во-первых, все они упакованы с помощью UPX, а во-вторых, окончательный файл формировался посредством полиморфного упаковщика. По мнению экспертов это дает двухуровневую защиту. Более подробный анализ этого зловреда представлен на блоге вирусной лаборатории.

Как отмечают специалисты, его основной целевой аудиторией являются корпоративные пользователи. Максимальное количество загрузок приходилось на рабочие дни и доходило до 25000, а вот в выходные активность падала до 5000. При этом, в качестве транспорта исходного носителя была выбрана электронная почта.

AVAST_Unitrix"Как правило, среднестатистический пользователь обращает внимание только на расширение файла. Именно на этом и играют злоумышленники", - считает глава вирусной лаборатории AVAST Йиндржих Кубек. "Следовательно, вероятность обнаружить в полученном файле вредоносное программное обеспечение составляет лишь небольшой процент, ито в случае если на компьютере жертвы установлено дополнительное ПО для того, чтобы просмотреть свойства файла, а также правильно настроенная система безопасности, которая предупредит о появлении подозрительного файла", -добавил он.

Г-н Кубек также подчеркнул, что пока нет универсальных способов детектирования такого зловреда, поскольку возможен большой процент ложных срабатываний. Тем не менее, для пользователей avast! уже предусмотрена возможность обезопасить себя от получения этого зловреда на свой компьютер при помощи песочницы.

В прошлом месяце в сети была зарегистрирована волна атак, в ходе которой, посредством электронной почты, распространялся новый эксплойт. Его основной целью является создание сети Pay-Per-Installation (PPI), полагают аналитики вирусной лаборатории AVASTSoftware.

" />

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru